Trong Giám sát sức khỏe kết cấu (Structural Health Monitoring-SHM), đánh giá hư hỏng đang nhận được sự quan tâm đặc biệt của cộng đồng nghiên cứu trên thế giới. Với sự phát triển của công nghệ cảm biến, các dữ liệu thu được ngày càng đa dạng và phức tạp. Đặc biệt, dữ liệu gia tốc thường mang đặc tính phi tuyến, phức tạp và tính nhiễu cao, làm hạn chế hiệu quả các phương pháp học máy truyền thống trong trích xuất đặc trưng động lực học và độ chính xác. Để khắc phục những hạn chế này, nghiên cứu đề xuất mô hình học sâu kết hợp mạng tích chập một chiều (1DCNN) và mạng nơ-ron bộ nhớ dài- ngắn hạn (LSTM) với thuật toán XGBoost áp dụng dữ liệu chuỗi thời gian. Hiệu quả của phương pháp này được kiểm chứng trên bộ dữ liệu của cầu giàn thép. Kết quả nghiên cứu khẳng định tiềm năng ứng dụng cách tiếp cận này trong việc nâng cao hiệu quả giám sát và chẩn đoán hư hỏng kết cấu công trình cầu. Mô hình đề xuất 1DCNN-LSTM- XGBoost mang lại hiệu quả vượt trội so với mô hình học sâu so sánh 1DCNN-LSTM và XGBoost với độ chính xác lần lượt trên tập kiểm thử là 91.0%, 89.3% và 87,4%.

Việc chuyển đổi xanh cho thiết bị xây dựng công trình giao thông là một trong những hướng chính yếu để giảm phát thải, cải thiện chất lượng không khí và nâng cao hiệu quả năng lượng trong giai đoạn thi công. Bài báo tổng hợp kinh nghiệm chính sách của một số nền kinh tế (EU, Nhật Bản, Hàn Quốc cùng các dự án đa phương), phân tích hiệu quả và rút ra các bài học. Trên cơ sở đó, đề xuất khuyến nghị chính sách phù hợp với điều kiện Việt Nam. Dung lượng bài báo được mở rộng, phân tích chi tiết hơn gấp 3 lần, kèm các bảng biểu và hình minh họa để tăng tính trực quan và khoa học.

Tình trạng ùn tắc giao thông (UTGT) và ô nhiễm không khí (ONKK) tại các đô thị lớn như Hà Nội và TP.HCM đang trở thành vấn đề nghiêm trọng, cần thiết có các giải pháp quản lý hiệu quả hơn. Một trong những chính sách được nhiều thành phố ở các nước phát triển áp dụng là thu phí sử dụng đường trong nội đô, bao gồm phí UTGT và phí vùng phát thải thấp (VPTT). Chính phủ Việt Nam cũng đã có nghị quyết giao các thành phố trực thuộc Trung ương xây dựng đề án nghiên cứu về khả năng áp dụng các loại phí này. Bài báo giới thiệu tổng quan về các loại phí sử dụng đường trong nội đô và tổng hợp các bài học kinh nghiệm từ các thành phố trên thế giới. Ngoài ra, một số nghiên cứu liên quan đến các loại phí này ở Việt Nam cũng được phân tích. Từ đó, các tác giả đề xuất các nội dung tích hợp cần nghiên cứu trong một đề án thu phí sử dụng đường trong nội đô để chính quyền địa phương tham khảo và xây dựng lộ trình triển khai phù hợp với điều kiện thực tế.

Bài báo nghiên cứu nhằm nhận dạng và xếp hạng các nhân tố ảnh hưởng đến quản lý năng suất của các nhà thầu xây dựng vừa và nhỏ (NTXDVVN) tại TP.HCM và các tỉnh lân cận. Dữ liệu được thu thập thông qua bảng câu hỏi và được phân tích thông qua chỉ số RINI (Relative Influence Index). Các nhân tố liên quan đến quá trình nội bộ có ảnh hưởng mạnh nhất đến quản lý năng suất nhà thầu, trong khi các nhân tố liên quan đến học tập và phát triển lại có ảnh hưởng yếu hơn. Kết quả nghiên cứu có thể được sử dụng làm cơ sở để hỗ trợ lãnh đạo các NTXDVVN và các bên liên quan xây dựng các chiến lược nhằm cải thiện hiệu quả quản lý năng suất nhà thầu tại Việt Nam.

Nghiên cứu này phân tích tiến trình chuyển đổi xanh trong giao thông vận tải (GTVT) đô thị tại Việt Nam, tập trung vào mối liên hệ giữa chính sách và thực tiễn triển khai, đồng thời làm rõ sự cấp thiết của quá trình chuyển đổi này cùng các nỗ lực của Việt Nam trong việc hài hòa phát triển kinh tế với cam kết khí hậu quốc tế. Bài viết đi sâu vào hiện trạng chính sách về giao thông xanh, đặc biệt là xe điện (EV) và giao thông công cộng (GTCC) xanh, đồng thời chỉ ra những thách thức về hạ tầng, chi phí, công nghệ và nhận thức cộng đồng. Từ đó, nghiên cứu đề xuất các giải pháp chính sách, phát triển hạ tầng và công nghệ để thúc đẩy xanh hóa GTVT đô thị, góp phần xây dựng các thành phố bền vững tại Việt Nam.