Entrepreneurship /Michael Laverty ... [et al.]Thiết kế linh hoạt để sử dụng trong các lớp học nhập môn Khởi nghiệp ở trình độ đại học. Các khía cạnh lý thuyết và thực hành được trình bày theo cách cân bằng, và các thành phần cụ thể như kế hoạch kinh doanh được cung cấp theo nhiều định dạng. Khởi nghiệp hướng đến mục tiêu thúc đẩy sinh viên tham gia tích cực vào các vai trò khởi nghiệp và cho họ tiếp xúc với nhiều công ty và tình huống khác nhau.
Introduction to Business /Lawrence J. Gitman ... [et al.]Bao gồm phạm vi và trình tự của hầu hết các khóa học kinh doanh nhập môn, giải thích chi tiết trong bối cảnh các chủ đề cốt lõi như sự hài lòng của khách hàng, đạo đức, tinh thần kinh doanh, kinh doanh toàn cầu và quản lý thay đổi. Cung cấp hàng trăm ví dụ kinh doanh hiện tại từ nhiều ngành công nghiệp và vị trí địa lý, có sự góp mặt của nhiều cá nhân khác nhau
Introduction to Python Programming /Udayan Das ... [et al.]Cung cấp nền tảng toàn diện về các khái niệm và kỹ năng lập trình, và phù hợp với phạm vi của hầu hết các khóa học nhập môn. Một loạt các tình huống, bối cảnh và vấn đề phản ánh các ứng dụng lập trình trong nhiều ngành và nghề nghiệp. Khóa học phù hợp với nhiều đối tượng người học khác nhau, bao gồm những người theo đuổi khoa học máy tính, kinh doanh, khoa học, khoa học xã hội, thống kê, khoa học dữ liệu và các lĩnh vực nghiên cứu và việc làm liên quan.
Principles of Data Science /Shaun V. Ault, Soohyun Nam Liao, Larry MusolinoCung cấp một hỗn hợp đa dạng các kịch bản, ví dụ và kiểu dữ liệu cho mục đích phân tích và thảo luận. Chúng bao gồm cả bối cảnh hư cấu và các nguồn thực tế, chẳng hạn như Cơ sở dữ liệu kinh tế của Cục Dự trữ Liên bang và Nasdaq. Các tập dữ liệu tập trung vào nhiều chủ đề: kinh doanh, khoa học, khoa học xã hội. Các ứng dụng bao gồm chăm sóc sức khỏe, khoa học vật lý, nhân khẩu học, chính sách và tài chính. Đạo đức dữ liệu và sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo được đề cập sâu sắc - cả trong các chương riêng của chúng và như các chủ đề nhất quán trong toàn bộ tài liệu khóa học.
Foundations of Information Systems /Dr. Mahesh S. RaisinghaniCung cấp các khái niệm cơ bản bao gồm phần cứng, phần mềm, hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu và mạng dữ liệu. Hướng dẫn dựa trên các tiêu chuẩn chương trình giảng dạy ACM/IEEE/AIS cho hệ thống thông tin (IS2020) cho phép các tổ chức sử dụng nội dung cho mục đích công nhận ABET, AACSB và ACBSP. Tập trung phát triển và áp dụng kiến thức liên quan đến việc thu thập, xử lý, lưu trữ, phân phối và giá trị của thông tin
Workplace Software and Skills /Tammie Bolling ... [et al.]Hỗ trợ linh hoạt cho nhiều khóa học về kiến thức máy tính, Microsoft Office và các ứng dụng Google Suite, bao gồm cả các kỹ năng cứng và mềm có thể áp dụng cho nhiều chuyên ngành và nghề nghiệp khác nhau. Các chương kết hợp việc học tại studio và thực hành có hướng dẫn với các hoạt động có hỗ trợ được thiết kế để củng cố khả năng thực hiện các nhiệm vụ cấp cao một cách độc lập của sinh viên. Phần mềm và Kỹ năng Nơi làm việc tận dụng các tính năng sản phẩm bổ sung trong bảng tính, xử lý văn bản, trình bày và các ứng dụng tương tự. Các mô-đun được thiết kế để có tính linh hoạt tối đa bằng cách bao gồm cả các ứng dụng Microsoft Office Suite và Google Suite, nhằm phản ánh tốt nhất các kỹ năng cần thiết cho sinh viên
Introduction to Computer Science /Dr. Jean-Claude FranchittiCung cấp nền tảng toàn diện về các khái niệm và nguyên tắc cốt lõi của khoa học máy tính, phù hợp với phạm vi và trình tự của hầu hết các khóa học khoa học máy tính nhập môn, là điểm khởi đầu hấp dẫn cho sinh viên theo đuổi nhiều lĩnh vực học tập và việc làm khác nhau, bao gồm khoa học máy tính, kinh doanh, kỹ thuật, khoa học dữ liệu, khoa học xã hội và các ngành liên quan
|
|
|
|