DDC 006.32
Nhan đề Complex, hypercomplex and fuzzy-valued neural networks : new perspectives and applications / Agnieszka Niemczynowicz...[et.al]
Lần xuất bản First edition
Thông tin xuất bản Abingdon, Oxon :Routledge,[?]
Mô tả vật lý 183 pages ;cm.
Tóm tắt Trình bày những góc nhìn mới và ứng dụng hiện đại của mạng Nơ-ron giá trị phức, siêu phức và giá trị mờ. Tác phẩm được chia thành 3 phần chính: Phần I bao gồm nền tảng lý thuyết mạng nơ-ron giá trị thực, ứng dụng trong các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), phương pháp RAG và giải thuật di truyền; Phần II đi sâu vào nền tảng lý thuyết mạng nơ-ron giá trị phức/quaternion, biểu diễn Chaos Game cho ADN, cùng phân tích so sánh giữa CNN giá trị thực và siêu phức trong chẩn đoán y khoa; Phần III nghiên cứu nền tảng lý thuyết tính toán, định lý xấp xỉ tổng quát, định lý Kolmogorov-Arnold, biến đổi F-transform và các phương pháp mô hình hóa mờ áp dụng cho chuỗi thời gian dài.
Thuật ngữ chủ đề Hệ thống mờ
Thuật ngữ chủ đề Mạng nơ-ron
Thuật ngữ chủ đề Mạng nơ-ron siêu phức
Tác giả(bs) CN Niemczynowicz, Agnieszka
Địa chỉ TVXD
00000000nab#a2200000u##4500
00162592
002131
00463165C2B-4E7E-4941-A431-1AD2359262D1
005202610071455
008261007s0000 vm eng
0091 0
039|a20261007145536|bthuydh|y20261007145045|zthuydh
082 |a006.32|bCOM
245 |aComplex, hypercomplex and fuzzy-valued neural networks :|bnew perspectives and applications /|cAgnieszka Niemczynowicz...[et.al]
250 |aFirst edition
260 |aAbingdon, Oxon :|bRoutledge,|c[?]
300 |a183 pages ;|ccm.
520 |aTrình bày những góc nhìn mới và ứng dụng hiện đại của mạng Nơ-ron giá trị phức, siêu phức và giá trị mờ. Tác phẩm được chia thành 3 phần chính: Phần I bao gồm nền tảng lý thuyết mạng nơ-ron giá trị thực, ứng dụng trong các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), phương pháp RAG và giải thuật di truyền; Phần II đi sâu vào nền tảng lý thuyết mạng nơ-ron giá trị phức/quaternion, biểu diễn Chaos Game cho ADN, cùng phân tích so sánh giữa CNN giá trị thực và siêu phức trong chẩn đoán y khoa; Phần III nghiên cứu nền tảng lý thuyết tính toán, định lý xấp xỉ tổng quát, định lý Kolmogorov-Arnold, biến đổi F-transform và các phương pháp mô hình hóa mờ áp dụng cho chuỗi thời gian dài.
650|aHệ thống mờ
650|aMạng nơ-ron
650|aMạng nơ-ron siêu phức
700|aNiemczynowicz, Agnieszka
852 |aTVXD
8561|uhttps://thuvien.huce.edu.vn/kiposdata2/anhbiadaidien/hoclieumo/sachthamkhao/tháng 10.2026/complex, hypercomplex_thumbimage.png
890|a0|b0|c1|d0
Không tìm thấy biểu ghi nào