Thư Viện Trường ĐH XÂY DỰNG HÀ NỘI

Tác giả CN	Nguyễn Việt Anh
Nhan đề	Ứng dụng công nghệ tích hợp SONIC - IOT - AI trong phát hiện rò rỉ trên mạng lưới cấp nước
Tóm tắt	Bài báo trình bày kết quả ứng dụng công nghệ tích hợp Sonic - la - Al (Wi.Plat) trong phát hiện rò rỉ trên mạng lưới cấp nước. Nghiên cứu được triển khai tại Công ty CP Kinh doanh Nước sạch Hải Dương và Công ty CP Nước sạch số 2 Hà Nội. Dữ liệu âm học được thu thập tại hiện trường, truyền qua nền tảng điện toán đám mây để phân tích bằng trí tuệ nhân tạo (AI), từ đó xác định các vị trí nghi ngờ ra rỉ và hỗ trợ kiểm tra hiện trường. Kết quả cho thấy, tại Hải Dương, trong 2 tháng, công nghệ đã hỗ trợ phát hiện 14 điểm rò rỉ, góp phần giảm tỷ lệ thất thoát nước ở khu vực nghiên cứu từ 1,6% xuống II.1% tại DMA D3 và từ 11,2% xuống 8,8% tại DMA IE. Tại Hà Nội, tỷ lệ thất thoát nước tại khu vực nghiên cứu giảm từ 16,2% xuống còn 7,9%, tương ứng tiết kiệm khoảng 5.750 m3 nước mỗi tháng. Kết quả nghiên cứu khẳng định tính hiệu quả và khả thi của công nghệ Sunic - IoT - Al trong phát hiện rò rỉ và quản lý nước không doanh thu (NRW).
Từ khóa tự do	Al
Từ khóa tự do	chống thất thoát nước
Từ khóa tự do	công nghệ thông minh
Từ khóa tự do	phát hiện rò rỉ
Tác giả(bs) CN	Nguyễn Thanh Sơn
Tác giả(bs) CN	Nguyễn Hoàng Việt
Tác giả(bs) CN	Võ Duy Quý
Nguồn trích	Xây dựng : tạp chí xây dựng Việt nam - Bản quyền thuộc bộ xây dựng2026-10-1tr. Số: 07 Tập: 2026


000	00000nab#a2200000ui#4500
001	62491
002	6
004	1885E6E6-2AFE-449A-93F8-45FDC29E23F3
005	202610011651
008	081223s VN\| vie
009	1 0
039	\|y20261001165111\|zcuonglv
040	\|aTV EAUT
041	\|avie
044	\|avm
100	10\|aNguyễn Việt Anh
245	\|aỨng dụng công nghệ tích hợp SONIC - IOT - AI trong phát hiện rò rỉ trên mạng lưới cấp nước
520	\|aBài báo trình bày kết quả ứng dụng công nghệ tích hợp Sonic - la - Al (Wi.Plat) trong phát hiện rò rỉ trên mạng lưới cấp nước. Nghiên cứu được triển khai tại Công ty CP Kinh doanh Nước sạch Hải Dương và Công ty CP Nước sạch số 2 Hà Nội. Dữ liệu âm học được thu thập tại hiện trường, truyền qua nền tảng điện toán đám mây để phân tích bằng trí tuệ nhân tạo (AI), từ đó xác định các vị trí nghi ngờ ra rỉ và hỗ trợ kiểm tra hiện trường. Kết quả cho thấy, tại Hải Dương, trong 2 tháng, công nghệ đã hỗ trợ phát hiện 14 điểm rò rỉ, góp phần giảm tỷ lệ thất thoát nước ở khu vực nghiên cứu từ 1,6% xuống II.1% tại DMA D3 và từ 11,2% xuống 8,8% tại DMA IE. Tại Hà Nội, tỷ lệ thất thoát nước tại khu vực nghiên cứu giảm từ 16,2% xuống còn 7,9%, tương ứng tiết kiệm khoảng 5.750 m3 nước mỗi tháng. Kết quả nghiên cứu khẳng định tính hiệu quả và khả thi của công nghệ Sunic - IoT - Al trong phát hiện rò rỉ và quản lý nước không doanh thu (NRW).
653	\|aAl
653	\|achống thất thoát nước
653	\|acông nghệ thông minh
653	\|aphát hiện rò rỉ
700	\|aNguyễn Thanh Sơn
700	\|aNguyễn Hoàng Việt
700	\|aVõ Duy Quý
773	0 \|tXây dựng : tạp chí xây dựng Việt nam - Bản quyền thuộc bộ xây dựng\|d2026-10-1\|gtr.\|v2026\|i07
890	\|a0\|b0\|c1\|d0

Không tìm thấy biểu ghi nào