Thư Viện Trường ĐH XÂY DỰNG HÀ NỘI

Tác giả CN	Mai Thị Hải Vân
Nhan đề	Dự báo độ ổn định Marshall của SMA bằng môn hình Rừng cây ngẫu nhiên có sử dụng kỹ thuật tối ưu hóa các siêu tham số
Tóm tắt	SMA là vật liệu được sử dụng phổ biến trong xây dựng đường. đặc biệt là với đường ôn tôn có lưu lượng xe lớn và tải trọng trục nặng. Để thiết kế thành phần và đánh giá chất lượng hỗn hợp SMA cần dựa vào nhiều chỉ tiêu cơ lý, trong đó độ ổn định Marshall (MS) là một chỉ tiêu quan trọng. Bộ dữ liệu sử dụng trang nghiên cứu được thu thập từ thí nghiệm, gồm 144 dữ liệu với 9 biến đầu vào và I tham số đầu ra. Sau quá trình huấn luyện, kiểm tra và tối ưu hóa các siêu tham số, một môn hình Rừng cây ngẫu nhiên tối ưu đã được lựa chọn để dự báo MS của SMA. Mô hình RF đề xuất có khả năng dự báo rất chính xác MS (R2 kiểm tra = 0,9128). Ngoài ra, biểu đồ SHAP cũng được xây dựng để dự báo mức độ ảnh hưởng của các biến đầu vào đối với MS.
Từ khóa tự do	máy học
Từ khóa tự do	độ ổn định Marshall
Từ khóa tự do	SMA
Từ khóa tự do	Rừng cây ngẫu nhiên
Tác giả(bs) CN	Lê Thanh Hải
Tác giả(bs) CN	Nguyễn Xuân Mạnh
Nguồn trích	Xây dựng : tạp chí xây dựng Việt nam - Bản quyền thuộc bộ xây dựng2026-6-1tr. Số: 04 Tập: 2026


000	00000nab#a2200000ui#4500
001	61756
002	6
004	2D516344-44DA-450B-B9E2-62B5EECC5287
005	202606011609
008	081223s VN\| vie
009	1 0
039	\|y20260601160934\|zcuonglv
040	\|aTV EAUT
041	\|avie
044	\|avm
100	10\|aMai Thị Hải Vân
245	\|aDự báo độ ổn định Marshall của SMA bằng môn hình Rừng cây ngẫu nhiên có sử dụng kỹ thuật tối ưu hóa các siêu tham số
520	\|aSMA là vật liệu được sử dụng phổ biến trong xây dựng đường. đặc biệt là với đường ôn tôn có lưu lượng xe lớn và tải trọng trục nặng. Để thiết kế thành phần và đánh giá chất lượng hỗn hợp SMA cần dựa vào nhiều chỉ tiêu cơ lý, trong đó độ ổn định Marshall (MS) là một chỉ tiêu quan trọng. Bộ dữ liệu sử dụng trang nghiên cứu được thu thập từ thí nghiệm, gồm 144 dữ liệu với 9 biến đầu vào và I tham số đầu ra. Sau quá trình huấn luyện, kiểm tra và tối ưu hóa các siêu tham số, một môn hình Rừng cây ngẫu nhiên tối ưu đã được lựa chọn để dự báo MS của SMA. Mô hình RF đề xuất có khả năng dự báo rất chính xác MS (R2 kiểm tra = 0,9128). Ngoài ra, biểu đồ SHAP cũng được xây dựng để dự báo mức độ ảnh hưởng của các biến đầu vào đối với MS.
653	\|amáy học
653	\|ađộ ổn định Marshall
653	\|aSMA
653	\|aRừng cây ngẫu nhiên
700	\|aLê Thanh Hải
700	\|aNguyễn Xuân Mạnh
773	0 \|tXây dựng : tạp chí xây dựng Việt nam - Bản quyền thuộc bộ xây dựng\|d2026-6-1\|gtr.\|v2026\|i04
890	\|a0\|b0\|c1\|d0

Không tìm thấy biểu ghi nào