• Bài trích
  • Nhan đề: Đánh giá tiềm năng ứng dụng phần mềm moves trong mô phỏng phát thải giao thông tại Việt Nam: nghiên cứu trường hợp xe buýt

Tác giả CN Nguyễn Thị Yến Liên
Nhan đề Đánh giá tiềm năng ứng dụng phần mềm moves trong mô phỏng phát thải giao thông tại Việt Nam: nghiên cứu trường hợp xe buýt
Tóm tắt Trong bối cảnh ô nhiễm không khí từ lĩnh vực giao thông vận tải không ngừng gia tăng, việc kiểm soát phát thải từ các phương tiện vận tải (PTVT) là cần thiết. Nghiên cứu này xem xét tính khả thi của việc ứng dụng phần mềm MOVES để xác định mức phát thải của PTVT theo đặc trưng của Việt Nam, trong đó xe buýt là đối tượng được lựa chọn. Dữ liệu lái ngoài thực tế của xe buýt được thu thập bằng thiết bị GPS với tần suất 1 Hz trên tuyến buýt số 25 và được xử lý để loại bỏ các sai số ngẫu nhiên. Khoảng 4,6% dữ liệu nhiễu đã được phát hiện và thay thế. Kết quả mô phỏng cho thấy MOVES phản ánh tốt ảnh hưởng của loại và chất lượng nhiên liệu đến phát thải, trong đó diesel siêu sạch (S = 15 ppm) giúp giảm trên 82% phát thải PM và trên 94% SO, so với diesel thường. Độ tin cậy của MOVES cũng được kiểm chứng khi sai số giữa kết quả mô phỏng và đo thực tế ở mức thấp (3,5% với CO và 6,6% với CO,). Đặc biệt, nghiên cứu khẳng định tầm quan trọng của đặc trưng lái thực tế: với cùng loại xe và nhiên liệu, sự khác biệt về phát thải có thể lên tới hơn 50% nếu đặc trưng lái khác nhau. Từ đó, nghiên cứu khuyến nghị các ứng dụng MOVES nên sử dụng đúng đặc trưng lái thực tế của nhóm phương tiện trong khu vực nghiên cứu để đảm bảo độ tin cậy của kết quả.
Từ khóa tự do Việt Nam
Từ khóa tự do hệ số phát thải
Từ khóa tự do MOVES
Từ khóa tự do nhiên liệu sạch
Nguồn trích Cầu đường Việt Nam2026-3-4tr. Số: 01+02 Tập: 2026
00000000nab#a2200000ui#4500
00160518
0026
004F741F62D-046E-4591-8B44-99022A7D322F
005202603040905
008081223s VN| vie
0091 0
039|y20260304090453|zcuonglv
040 |aTV EAUT
041 |avie
044 |avm
10010|aNguyễn Thị Yến Liên
245 |aĐánh giá tiềm năng ứng dụng phần mềm moves trong mô phỏng phát thải giao thông tại Việt Nam: nghiên cứu trường hợp xe buýt
520 |aTrong bối cảnh ô nhiễm không khí từ lĩnh vực giao thông vận tải không ngừng gia tăng, việc kiểm soát phát thải từ các phương tiện vận tải (PTVT) là cần thiết. Nghiên cứu này xem xét tính khả thi của việc ứng dụng phần mềm MOVES để xác định mức phát thải của PTVT theo đặc trưng của Việt Nam, trong đó xe buýt là đối tượng được lựa chọn. Dữ liệu lái ngoài thực tế của xe buýt được thu thập bằng thiết bị GPS với tần suất 1 Hz trên tuyến buýt số 25 và được xử lý để loại bỏ các sai số ngẫu nhiên. Khoảng 4,6% dữ liệu nhiễu đã được phát hiện và thay thế. Kết quả mô phỏng cho thấy MOVES phản ánh tốt ảnh hưởng của loại và chất lượng nhiên liệu đến phát thải, trong đó diesel siêu sạch (S = 15 ppm) giúp giảm trên 82% phát thải PM và trên 94% SO, so với diesel thường. Độ tin cậy của MOVES cũng được kiểm chứng khi sai số giữa kết quả mô phỏng và đo thực tế ở mức thấp (3,5% với CO và 6,6% với CO,). Đặc biệt, nghiên cứu khẳng định tầm quan trọng của đặc trưng lái thực tế: với cùng loại xe và nhiên liệu, sự khác biệt về phát thải có thể lên tới hơn 50% nếu đặc trưng lái khác nhau. Từ đó, nghiên cứu khuyến nghị các ứng dụng MOVES nên sử dụng đúng đặc trưng lái thực tế của nhóm phương tiện trong khu vực nghiên cứu để đảm bảo độ tin cậy của kết quả.
653 |aViệt Nam
653 |ahệ số phát thải
653 |aMOVES
653 |anhiên liệu sạch
7730 |tCầu đường Việt Nam|d2026-3-4|gtr.|v2026|i01+02
890|a0|b0|c1|d0
Không tìm thấy biểu ghi nào