TRÌNH ĐƠN TRA CỨU
Tất cả
Skip Navigation Links.
  • Bài trích
  • Nhan đề: Nghiên cứu và xây dựng Chatbot tư vấn Luật Đất đại bằng Hybrid RAG và kiểm chứng pháp lý
Tác giả CN Nguyễn Hữu Luân
Nhan đề Nghiên cứu và xây dựng Chatbot tư vấn Luật Đất đại bằng Hybrid RAG và kiểm chứng pháp lý
Tóm tắt Hệ thống pháp luật Việt Nam, đặc biệt là Luật Đất đai có tính phức tạp cao, gây khó khăn cho việc tra cứu và tư vấn. Việc áp dụng các Mô hình Ngôn ngữ lớn (LLMs) trong lĩnh vực này đối mặt với thách thức lớn về tính chính xác pháp lý và khả năng duy trì ngữ cảnh dài. Nghiên cứu này đề xuất LMentor-HybridRAG, một framework chatbot chuyên biệt cho tư vấn Luật Đất đai Việt Nam, kết hợp LLMs với cư chế Retrieval-Augmented Generation nâng cao. Các cải tiến chính bao gồm: Truy xuất lai (kết hợp truy xuất ngữ nghĩa và từ khóa), kỹ thuật tăng cường ngữ cảnh phân cấp (Hierarchical Contextual Augmentation - HCA) để tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn luật và cơ chế kiểm chứng pháp lý tự động. Môn hình đã được huấn luyện và đánh giá trên bộ dữ liệu Vietnamese Land Law BA Dataset (VLL-BA), cho thấy kết quả khả quan về độ chính xác và giảm thiểu tỷ lệ ảo giác, có tiềm năng ứng dụng thực tiễn trong lĩnh vực tư vấn pháp luật tại Việt Nam.
Từ khóa tự do Luật Đất đai
Từ khóa tự do Chatbot
Từ khóa tự do Hybrid RAG
Từ khóa tự do kiểm chứng pháp lý
Tác giả(bs) CN Nguyễn Quốc Tuấn
Nguồn trích Xây dựng : tạp chí xây dựng Việt nam - Bản quyền thuộc bộ xây dựng2026-3-2tr. Số: 12 Tập: 2025
00000000nab#a2200000ui#4500
00160465
0026
0040037F64C-46F7-46CA-9AC6-BB4EAA380DF2
005202603030958
008081223s VN| vie
0091 0
039|y20260303095836|zcuonglv
040 |aTV EAUT
041 |avie
044 |avm
10010|aNguyễn Hữu Luân
245 |aNghiên cứu và xây dựng Chatbot tư vấn Luật Đất đại bằng Hybrid RAG và kiểm chứng pháp lý
520 |aHệ thống pháp luật Việt Nam, đặc biệt là Luật Đất đai có tính phức tạp cao, gây khó khăn cho việc tra cứu và tư vấn. Việc áp dụng các Mô hình Ngôn ngữ lớn (LLMs) trong lĩnh vực này đối mặt với thách thức lớn về tính chính xác pháp lý và khả năng duy trì ngữ cảnh dài. Nghiên cứu này đề xuất LMentor-HybridRAG, một framework chatbot chuyên biệt cho tư vấn Luật Đất đai Việt Nam, kết hợp LLMs với cư chế Retrieval-Augmented Generation nâng cao. Các cải tiến chính bao gồm: Truy xuất lai (kết hợp truy xuất ngữ nghĩa và từ khóa), kỹ thuật tăng cường ngữ cảnh phân cấp (Hierarchical Contextual Augmentation - HCA) để tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn luật và cơ chế kiểm chứng pháp lý tự động. Môn hình đã được huấn luyện và đánh giá trên bộ dữ liệu Vietnamese Land Law BA Dataset (VLL-BA), cho thấy kết quả khả quan về độ chính xác và giảm thiểu tỷ lệ ảo giác, có tiềm năng ứng dụng thực tiễn trong lĩnh vực tư vấn pháp luật tại Việt Nam.
653 |aLuật Đất đai
653 |aChatbot
653 |aHybrid RAG
653 |akiểm chứng pháp lý
700 |aNguyễn Quốc Tuấn
7730 |tXây dựng : tạp chí xây dựng Việt nam - Bản quyền thuộc bộ xây dựng|d2026-3-2|gtr.|v2025|i12
890|a0|b0|c1|d0
Không tìm thấy biểu ghi nào