• Bài trích
  • Nhan đề: Nghiên cứu tối ưu kiến trúc mạng nơ ron với thuật toán toán di truyền nsga-ii, ứng dụng trong bài toán dự đoán độ nhám bề mặt sau khi tiện cnc với thép sum24l

Tác giả CN Nguyễn Duy Anh
Nhan đề Nghiên cứu tối ưu kiến trúc mạng nơ ron với thuật toán toán di truyền nsga-ii, ứng dụng trong bài toán dự đoán độ nhám bề mặt sau khi tiện cnc với thép sum24l
Tóm tắt Độ nhám bề mặt sau khi gia công là yếu tố then chốt ảnh hưởng đến độ bền, ma sát và tính năng vận hành của chi tiết cơ khí. Trong bối cảnh gia công thép SUM24L bằng phương pháp tiện, việc dự đoán chính xác độ nhám bề mặt từ các thông số cắt như tốc độ (v), chiều sâu (t) và lượng chạy dao (s) là cần thiết để tối ưu hóa quy trình và nâng cao chất lượng sản phẩm. Tuy nhiên, các mô hình dự đoán hiện tại thường thiếu cân bằng giữa độ chính xác và khả năng triển khai thực tế trong môi trường sản xuất thông minh. Bài báo này đề xuất một phương pháp tối ưu hóa đa mục tiêu dựa trên NSGA-II nhằm tự động thiết kế các mô hình mạng nơ-ron nhân tạo (ANN) cho bài toán dự đoán độ nhám sau tiện thép SUM24L. Hai mục tiêu được xem xét đồng thời là: (1) sai số dự đoán (MSE) và (2) kích thước mô hình sau lượng tử hóa (bytes). Thực nghiệm cho thấy phương pháp đã tạo ra một tập nghiệm Pareto hiệu quả, cung cấp các phương án mô hình ANN linh hoạt, sẵn sàng triển khai trên thiết bị biên với độ chính xác phù hợp yêu cầu công
Từ khóa tự do Độ nhám bề mặt
Từ khóa tự do Mạng Nơ-ron nhân tạo
Từ khóa tự do Tối ưu hóa đa mục tiêu
Từ khóa tự do Thiết bị biên
Tác giả(bs) CN Nguyễn Thị Hiếu Thảo
Nguồn trích Tạp chí cơ khí Việt Nam : Cơ quan của tổng hội cơ khí Việt Nam2025-10-7tr. Số: 08 Tập: 2025
00000000nab#a2200000ui#4500
00159578
0026
0047B692A8F-6CC1-4D0E-A936-76DE13EBBBD0
005202510161602
008081223s VN| vie
0091 0
039|y20251016160314|zcuonglv
040 |aTV EAUT
041 |avie
044 |avm
10010|aNguyễn Duy Anh
245 |aNghiên cứu tối ưu kiến trúc mạng nơ ron với thuật toán toán di truyền nsga-ii, ứng dụng trong bài toán dự đoán độ nhám bề mặt sau khi tiện cnc với thép sum24l
520 |aĐộ nhám bề mặt sau khi gia công là yếu tố then chốt ảnh hưởng đến độ bền, ma sát và tính năng vận hành của chi tiết cơ khí. Trong bối cảnh gia công thép SUM24L bằng phương pháp tiện, việc dự đoán chính xác độ nhám bề mặt từ các thông số cắt như tốc độ (v), chiều sâu (t) và lượng chạy dao (s) là cần thiết để tối ưu hóa quy trình và nâng cao chất lượng sản phẩm. Tuy nhiên, các mô hình dự đoán hiện tại thường thiếu cân bằng giữa độ chính xác và khả năng triển khai thực tế trong môi trường sản xuất thông minh. Bài báo này đề xuất một phương pháp tối ưu hóa đa mục tiêu dựa trên NSGA-II nhằm tự động thiết kế các mô hình mạng nơ-ron nhân tạo (ANN) cho bài toán dự đoán độ nhám sau tiện thép SUM24L. Hai mục tiêu được xem xét đồng thời là: (1) sai số dự đoán (MSE) và (2) kích thước mô hình sau lượng tử hóa (bytes). Thực nghiệm cho thấy phương pháp đã tạo ra một tập nghiệm Pareto hiệu quả, cung cấp các phương án mô hình ANN linh hoạt, sẵn sàng triển khai trên thiết bị biên với độ chính xác phù hợp yêu cầu công
653 |aĐộ nhám bề mặt
653 |aMạng Nơ-ron nhân tạo
653 |aTối ưu hóa đa mục tiêu
653 |aThiết bị biên
700 |aNguyễn Thị Hiếu Thảo
7730 |tTạp chí cơ khí Việt Nam : Cơ quan của tổng hội cơ khí Việt Nam|d2025-10-7|gtr.|v2025|i08
890|a0|b0|c1|d0
Không tìm thấy biểu ghi nào