TRÌNH ĐƠN TRA CỨU
Tất cả
Skip Navigation Links.
  • Bài trích
  • Nhan đề: Chẩn đoán hư hỏng kết cấu cầu giàn thép sử dụng mạng BILSTM
Tác giả CN Nguyễn Ngọc Long
Nhan đề Chẩn đoán hư hỏng kết cấu cầu giàn thép sử dụng mạng BILSTM
Tóm tắt Trước những ảnh hưởng tiêu cực từ tải trọng lặp, điều kiện môi trường khắc nghiệt và thời gian khai thác kéo dài, nguy cơ hư hỏng ở các công trình cầu giàn thép ngày càng trở nên rõ rệt, đặt ra yêu cầu cấp thiết về các phương pháp giám sát và chẩn đoán hiệu quả. Bài báo này đề xuất một phương pháp chẩn đoán hư hỏng kết cấu dựa trên mạng nơ-ron bộ nhớ dài ngắn hạn hai chiều (Bi-LSTM), với khả năng khai thác các đặc trưng dao động theo thời gian. Dữ liệu được mô phỏng cho nhiều kịch bản hư hỏng khác nhau, cho phép mô hình học và nhận diện chính xác các bất thường trong chuỗi thời gian. Kết quả thu được cho thấy mô hình Bi-LSTM có khả năng phát hiện và phân loại hư hỏng với độ chính xác cao, khẳng định tiềm năng ứng dụng mạnh mẽ của phương pháp này trong hệ thống giám sát sức khỏe kết cấu (SHM) cho cầu giàn thép, góp phần nâng cao độ an toàn, tối ưu hóa công tác bảo trì và kéo dài tuổi thọ công trình.
Từ khóa tự do Chẩn đoán hư hỏng
Từ khóa tự do Giám sát sức khỏe kết cấu
Từ khóa tự do Dữ liệu dao động theo thời gian
Từ khóa tự do Mạng Bi- LSTM
Tác giả(bs) CN Trần Ngọc Hòa
Tác giả(bs) CN Bùi Phan Huy
Nguồn trích Cầu đường Việt Nam2025-7-1tr. Số: 04 Tập: 2025
00000000nab#a2200000ui#4500
00157787
0026
0041E9FFCC6-C0E1-45EF-A163-12448C248448
005202507010757
008081223s VN| vie
0091 0
039|y20250701075811|zcuonglv
040 |aTV EAUT
041 |avie
044 |avm
10010|aNguyễn Ngọc Long
245 |aChẩn đoán hư hỏng kết cấu cầu giàn thép sử dụng mạng BILSTM
520 |aTrước những ảnh hưởng tiêu cực từ tải trọng lặp, điều kiện môi trường khắc nghiệt và thời gian khai thác kéo dài, nguy cơ hư hỏng ở các công trình cầu giàn thép ngày càng trở nên rõ rệt, đặt ra yêu cầu cấp thiết về các phương pháp giám sát và chẩn đoán hiệu quả. Bài báo này đề xuất một phương pháp chẩn đoán hư hỏng kết cấu dựa trên mạng nơ-ron bộ nhớ dài ngắn hạn hai chiều (Bi-LSTM), với khả năng khai thác các đặc trưng dao động theo thời gian. Dữ liệu được mô phỏng cho nhiều kịch bản hư hỏng khác nhau, cho phép mô hình học và nhận diện chính xác các bất thường trong chuỗi thời gian. Kết quả thu được cho thấy mô hình Bi-LSTM có khả năng phát hiện và phân loại hư hỏng với độ chính xác cao, khẳng định tiềm năng ứng dụng mạnh mẽ của phương pháp này trong hệ thống giám sát sức khỏe kết cấu (SHM) cho cầu giàn thép, góp phần nâng cao độ an toàn, tối ưu hóa công tác bảo trì và kéo dài tuổi thọ công trình.
653 |aChẩn đoán hư hỏng
653 |aGiám sát sức khỏe kết cấu
653 |aDữ liệu dao động theo thời gian
653 |aMạng Bi- LSTM
700 |aTrần Ngọc Hòa
700 |aBùi Phan Huy
7730 |tCầu đường Việt Nam|d2025-7-1|gtr.|v2025|i04
890|a0|b0|c1|d1
Không tìm thấy biểu ghi nào