 |
DDC
| 621.3191 | |
Tác giả CN
| Haben, Stephen | |
Nhan đề
| Core concepts and methods in load forecasting : with applications in distribution networks / Stephen Haben, Marcus Voss, William Holderbaum | |
Thông tin xuất bản
| Cham, Switzerland :Springer,2023 | |
Mô tả vật lý
| 332 pages ;cm. | |
Phụ chú
| Ấn phẩm truy cập mở (open access). | |
Tóm tắt
| Giới thiệu các khái niệm cốt lõi và phương pháp dự báo phụ tải điện, tập trung vào ứng dụng trong các lưới điện phân phối hạ thế (LV). Gồm 15 chương: Tổng quan về lưới điện phân phối, cơ sở thống kê và xác suất, nền tảng học máy, chuỗi thời gian, xử lý dữ liệu phụ tải và kỹ thuật đặc trưng, đánh giá mô hình dự báo, các phương pháp dự báo điểm thống kê (ARIMA, GAM) và học máy (SVR, Random Forest, ANN, Deep Learning, TCN), dự báo xác suất (Quantile Regression, Copula), quy trình phát triển dự báo, các chủ đề nâng cao (dự báo phân cấp, dự báo hộ gia đình) cùng các nghiên cứu tình huống và ứng dụng thực tế (điều khiển lưu trữ pin, quản lý phản ứng phụ tải, phát hiện bất thường). | |
Thuật ngữ chủ đề
| Phân tích chuỗi thời gian | |
Thuật ngữ chủ đề
| Phân phối điện năng | |
Thuật ngữ chủ đề
| Tiêu thụ điện năng-Dự báo | |
Tác giả(bs) CN
| Holderbaum, William | |
Tác giả(bs) CN
| Voss, Marcus | |
Địa chỉ
| TVXD |
| | 000 | 00000nam#a2200000u##4500 |
|---|
| 001 | 62596 |
|---|
| 002 | 131 |
|---|
| 004 | 44073A9B-E573-426C-A335-CC1CA8DB7482 |
|---|
| 005 | 202610071550 |
|---|
| 008 | 261007s2023 vm eng |
|---|
| 009 | 1 0 |
|---|
| 039 | |y20261007155024|zthuydh |
|---|
| 082 | |a621.3191|bHAB |
|---|
| 100 | |aHaben, Stephen |
|---|
| 245 | |aCore concepts and methods in load forecasting :|bwith applications in distribution networks /|cStephen Haben, Marcus Voss, William Holderbaum |
|---|
| 260 | |aCham, Switzerland :|bSpringer,|c2023 |
|---|
| 300 | |a332 pages ;|ccm. |
|---|
| 500 | |aẤn phẩm truy cập mở (open access). |
|---|
| 520 | |aGiới thiệu các khái niệm cốt lõi và phương pháp dự báo phụ tải điện, tập trung vào ứng dụng trong các lưới điện phân phối hạ thế (LV). Gồm 15 chương: Tổng quan về lưới điện phân phối, cơ sở thống kê và xác suất, nền tảng học máy, chuỗi thời gian, xử lý dữ liệu phụ tải và kỹ thuật đặc trưng, đánh giá mô hình dự báo, các phương pháp dự báo điểm thống kê (ARIMA, GAM) và học máy (SVR, Random Forest, ANN, Deep Learning, TCN), dự báo xác suất (Quantile Regression, Copula), quy trình phát triển dự báo, các chủ đề nâng cao (dự báo phân cấp, dự báo hộ gia đình) cùng các nghiên cứu tình huống và ứng dụng thực tế (điều khiển lưu trữ pin, quản lý phản ứng phụ tải, phát hiện bất thường). |
|---|
| 650 | |aPhân tích chuỗi thời gian |
|---|
| 650 | |aPhân phối điện năng |
|---|
| 650 | |aTiêu thụ điện năng|xDự báo |
|---|
| 700 | |aHolderbaum, William |
|---|
| 700 | |aVoss, Marcus |
|---|
| 852 | |aTVXD |
|---|
| 856 | 1|uhttps://thuvien.huce.edu.vn/kiposdata2/anhbiadaidien/hoclieumo/sachthamkhao/tháng 10.2026/core concepts and methods_thumbimage.png |
|---|
| 890 | |a0|b0|c1|d0 |
|---|
|
Không tìm thấy biểu ghi nào
|
|
|
|