DDC 512.5
Tác giả CN Williams, Gareth
Nhan đề Linear algebra with applications / Gareth Williams, PhD, Professor Emeritus, Stetson University, DeLand, Florida.
Lần xuất bản Ninth edition.
Thông tin xuất bản Burlington, Massachusetts :Jones & Bartlett Learning,2019
Mô tả vật lý xvii, 594 pages ;cm
Tóm tắt Trình bày toàn diện về đại số tuyến tính từ cơ bản đến nâng cao, kết hợp chặt chẽ giữa lý thuyết và ứng dụng tính toán. Nội dung bắt đầu từ hệ phương trình tuyến tính, vector, ma trận và phép khử Gauss–Jordan, sau đó mở rộng sang không gian vector, cơ sở, chiều, định thức, trị riêng và vector riêng. Phần tiếp theo phát triển lý thuyết không gian vector tổng quát, ánh xạ tuyến tính, trực giao, chuẩn, chiếu và các phép phân rã như Gram–Schmidt và QR. Phần cuối tập trung vào đại số tuyến tính tính toán và ứng dụng, bao gồm các phương pháp số giải hệ tuyến tính, LU phân hủy, phương pháp lặp, SVD, tối ưu hóa tuyến tính (simplex), cùng nhiều ứng dụng trong kinh tế, mạng lưới, mật mã, đồ họa máy tính, mô hình Markov, và dữ liệu thực nghiệm. Tài liệu cũng cung cấp phần phụ lục về MATLAB và các công cụ tính toán.
Thuật ngữ chủ đề Đại số, tuyến tính-Sách giáo khoa
00001517cam a2200337 i 4500
00161634
002131
00472FA55FD-3A8B-477C-B5A2-5AA69BC01D9E
005202605271517
008170621t20192019maua b 001 0 eng
0091 0
039|a20260527151720|bthuydh|y20260527151711|zthuydh
08200|a512.5|bWIL
1001 |aWilliams, Gareth
24510|aLinear algebra with applications /|cGareth Williams, PhD, Professor Emeritus, Stetson University, DeLand, Florida.
250 |aNinth edition.
260|aBurlington, Massachusetts :|bJones & Bartlett Learning,|c2019
300 |axvii, 594 pages ;|ccm
504 |aIncludes bibliographical references and index.
520|aTrình bày toàn diện về đại số tuyến tính từ cơ bản đến nâng cao, kết hợp chặt chẽ giữa lý thuyết và ứng dụng tính toán. Nội dung bắt đầu từ hệ phương trình tuyến tính, vector, ma trận và phép khử Gauss–Jordan, sau đó mở rộng sang không gian vector, cơ sở, chiều, định thức, trị riêng và vector riêng. Phần tiếp theo phát triển lý thuyết không gian vector tổng quát, ánh xạ tuyến tính, trực giao, chuẩn, chiếu và các phép phân rã như Gram–Schmidt và QR. Phần cuối tập trung vào đại số tuyến tính tính toán và ứng dụng, bao gồm các phương pháp số giải hệ tuyến tính, LU phân hủy, phương pháp lặp, SVD, tối ưu hóa tuyến tính (simplex), cùng nhiều ứng dụng trong kinh tế, mạng lưới, mật mã, đồ họa máy tính, mô hình Markov, và dữ liệu thực nghiệm. Tài liệu cũng cung cấp phần phụ lục về MATLAB và các công cụ tính toán.
650 0|aĐại số, tuyến tính|vSách giáo khoa
8561|uhttps://thuvien.huce.edu.vn/kiposdata2/anhbiadaidien/hoclieumo/thang 6/linear algebra with applications_thumbimage.png
Không tìm thấy biểu ghi nào