 |
DDC
| 526.9 | |
Tác giả CN
| Teunissen, Peter JG | |
Nhan đề
| Dynamic data processing : recursive least-squares / Peter JG Teunissen | |
Thông tin xuất bản
| Delft :TU Delft Open,2024 | |
Mô tả vật lý
| 253 p. :ill. | |
Tóm tắt
| Mở rộng lý thuyết điều chỉnh sang trường hợp các tham số thay đổi theo thời gian với trọng tâm là xác định đệ quy của chúng. Ước tính bình phương nhỏ nhất sẽ là nguyên tắc chính được sử dụng. Một giải pháp bình phương nhỏ nhất được gọi là đệ quy khi phương pháp tính toán cho phép xử lý tuần tự, thay vì xử lý hàng loạt, dữ liệu đo lường. Các phương trình đệ quy cho phép cập nhật ước tính tham số cho các quan sát mới mà không cần lưu trữ tất cả các quan sát trước đó. Do đó, các phương pháp ước tính bình phương nhỏ nhất đệ quy đặc biệt hữu ích cho các ứng dụng trong đó các tham số thay đổi theo thời gian cần được xác định ngay lập tức. Các ví dụ quan trọng về các ứng dụng như vậy có thể được tìm thấy trong các lĩnh vực định vị động học thời gian thực, điều hướng và hướng dẫn hoặc phân tích chuỗi thời gian đa biến | |
Từ khóa tự do
| Bình phương tối thiểu đệ quy | |
Từ khóa tự do
| Mô hình không gian trạng thái | |
Địa chỉ
| TVXD | |
Phần giới thiệu nội dung sách
| https://doi.org/10.59490/tb.98 |
| | 000 | 00000nam#a2200000u##4500 |
|---|
| 001 | 57429 |
|---|
| 002 | 131 |
|---|
| 004 | BD14F09E-0F03-46BC-84D2-4181C6DD55E5 |
|---|
| 005 | 202506101505 |
|---|
| 008 | 250610s2024 xxu eng |
|---|
| 009 | 1 0 |
|---|
| 020 | |a9789463669177 |
|---|
| 039 | |a20250610150508|blinhnm|y20250610150040|zlinhnm |
|---|
| 082 | |a526.9|bTEU |
|---|
| 100 | |aTeunissen, Peter JG |
|---|
| 245 | |aDynamic data processing :|brecursive least-squares /|cPeter JG Teunissen |
|---|
| 260 | |aDelft :|bTU Delft Open,|c2024 |
|---|
| 300 | |a253 p. :|bill. |
|---|
| 520 | |aMở rộng lý thuyết điều chỉnh sang trường hợp các tham số thay đổi theo thời gian với trọng tâm là xác định đệ quy của chúng. Ước tính bình phương nhỏ nhất sẽ là nguyên tắc chính được sử dụng. Một giải pháp bình phương nhỏ nhất được gọi là đệ quy khi phương pháp tính toán cho phép xử lý tuần tự, thay vì xử lý hàng loạt, dữ liệu đo lường. Các phương trình đệ quy cho phép cập nhật ước tính tham số cho các quan sát mới mà không cần lưu trữ tất cả các quan sát trước đó. Do đó, các phương pháp ước tính bình phương nhỏ nhất đệ quy đặc biệt hữu ích cho các ứng dụng trong đó các tham số thay đổi theo thời gian cần được xác định ngay lập tức. Các ví dụ quan trọng về các ứng dụng như vậy có thể được tìm thấy trong các lĩnh vực định vị động học thời gian thực, điều hướng và hướng dẫn hoặc phân tích chuỗi thời gian đa biến |
|---|
| 653 | |aBình phương tối thiểu đệ quy |
|---|
| 653 | |aMô hình không gian trạng thái |
|---|
| 852 | |aTVXD |
|---|
| 856 | |uhttps://doi.org/10.59490/tb.98 |
|---|
| 856 | 1|uhttps://thuvien.huce.edu.vn/kiposdata2/hoclieumo/thamkhao/dynamic_data_processing/dynamic_data_processing_page001_thumbimage.jpg |
|---|
| 890 | |a0|b0|c1|d1 |
|---|
|
Không tìm thấy biểu ghi nào
|
|
|
|