Nghiên cứu phân tích tác động của các nhóm rủi ro đến mức độ kém hiệu quả trong giai đoạn thực hiện dự án chung cư cao tầng tại Hà Nội thông qua mô hình cấu trúc tuyến tính SEM. Dữ liệu khảo sát gồm 325 phản hồi với 43 biến quan sát, được xử lý qua các bước Cronbach’s Alpha, EFA, CFA và kiểm định PLS-SEM. Kết quả cho thấy các thang đo đạt độ tin cậy cao, có giá trị hội tụ và phân biệt tốt, đồng thời mô hình phù hợp với dữ liệu. Tất cả 12 giả thuyết (H1-H12) đều có ý nghĩa thống kê. Trong đó, rủi ro thiết kế và thi công (β = 0.746) cùng rủi ro tài chính (β = 0.723) có ảnh hưởng mạnh nhất tới mức độ kém hiệu quả, tiếp theo là rủi ro quản lý, pháp lý, môi trường, thị trường và cạnh tranh. Mô hình cũng chỉ ra các quan hệ gián tiếp, thể hiện cơ chế lan truyền rủi ro giữa các nhóm. Trên cơ sở đó, nghiên cứu đề xuất một tiếp cận quản lý rủi ro tích hợp nhằm kiểm soát sớm các yếu tố kỹ thuật và tài chính, đồng thời tăng cường năng lực điều hành và khả năng thích ứng với thị trường, góp phần nâng cao hiệu quả thực hiện các dự án chung cư cao tầng tại Việt Nam.

Nghiên cứu này tập trung đánh giá hiện trạng quản lý, khai thác và vận hành hệ thống báo hiệu hàng hải trên tuyến luồng Sơn Dương - một trong những khu vực hàng hải trọng điểm của khu vực Bắc Trung Bộ. Trên cơ sở phân tích các yếu tố kỹ thuật, pháp lý và điều kiện khai thác thực tế, nghiên cứu chỉ ra những tồn tại, hạn chế trong cấu trúc, công nghệ và mô hình quản lý báo hiệu hiện nay. Từ đó, bài báo đề xuất nhóm giải pháp mang tính tổng thể, bao gồm: Ứng dụng công nghệ số và hệ thống giám sát từ xa; tiêu chuẩn hóa đặc tính báo hiệu theo khuyến nghị IALA; tăng cường sử dụng năng lượng tái tạo; hoàn thiện quy trình quản lý, bảo trì thiết bị. Kết quả nghiên cứu góp phần nâng cao hiệu quả bảo đảm an toàn hàng hải, giảm thiểu rủi ro tai nạn, tối ưu hóa chi phí vận hành và thúc đẩy hiện đại hóa hạ tầng kỹ thuật hàng hải, phù hợp với định hướng phát triển bền vững và chiến lược biển Việt Nam đến năm 2030.

Xu hướng ứng dụng phương tiện tự hành mặt nước trong cảng biển thông minh trong khảo sát, theo dõi chất lượng môi trường nước và nguy cơ ô nhiễm ngày càng được phát triển. Trong khi USV vận hành trong cảng chịu ảnh hưởng bởi nhiều tác động môi trường như mưa, sương, ánh sáng sẽ làm giảm nhận thức tình huống và gây khó khăn cho điều động. Bên cạnh đó, công nghệ trí tuệ nhân tạo ứng dụng trong ngành Hàng hải giúp tăng cường khả năng điều động và ngăn chặn các tình huống nguy hiểm xảy ra. Bài báo đề xuất phương pháp xây dựng, phát triển AI-enabled HUD hiển thị ngay trong tầm nhìn để hỗ trợ điều khiển USV và giảm độ trễ, sai số điều hướng. Các cảm biến GNSS, IMU-9DOF, camera AI được tích hợp và hiển thị thông tin lên HUD. Phương pháp thử nghiệm dựa trên môi trường mô phỏng hàng hải và thực địa quy mô nhỏ tại cảng. Kết quả nghiên cứu cho thấy khả năng E2E latency < 100 ms, sai số ổn định overlay < 1,00 yaw, < 0,50 roll/pitch, giảm head-down time ≥ 20%. Nghiên cứu cho thấy khả năng ứng dụng mô hình cho nhiều đối tượng khác nhau và có thể đo lường được trong quá trình chuyển đổi số tại cảng thông minh.

Sử dụng cốt liệu tái chế từ phế thải công trình xây dựng kết hợp tro bay (FA), xỉ lò cao (GGBFS) cho bê tông xi măng (BTXM) trong xây dựng mặt đường góp phần bảo vệ môi trường. Bài báo phân tích ảnh hưởng của (FA) với các tỷ lệ: 0%, 15%, 30%; (GGBFS) với các tỷ lệ: 0%, 20%, 40% đến một số đặc trưng cơ học của bê tông xi măng sử dụng 20% cốt liệu tái chế (RA) được thiết kế trong xây dựng mặt đường. Kết quả cho thấy khi sử dụng (FA) và (GGBFS) các cường độ chịu nén, cường độ kéo uốn và cường độ kéo bửa phát triển chậm hơn ở tuổi 7 ngày và 28 ngày ở tuổi 90 ngày khi sử dụng (FA) và (GGBFS) cường độ cao hơn khi chỉ sử dụng xi măng làm chất kết dính với tỷ lệ phụ thuộc vào từng yếu tố khảo sát là FA và GGBFS, cũng như là tỷ lệ sử dụng tương ứng. Cường độ chịu kéo uốn của bê tông xi măng sử dụng 20% cốt liệu tái chế kết hợp với FA hoặc GGBFS hoặc kết hợp đồng thời cả 2 yếu tố trên đáp ứng được yêu cầu trong xây dựng mặt đường.

Đất là môi trường không đồng nhất với tính chất cơ lý biến đổi ngẫu nhiên theo các chiều không gian. Do đó, khi sóng địa chấn lan truyền, chuyển vị bề mặt đất phụ thuộc rất lớn vào tính chất và quy luật của sự phân bố ngẫu nhiên này. Tuy nhiên, đa phần các nghiên cứu trước đây tập trung vào các lớp đất phân bố ngang với các thông số cơ lý là hằng số. Bài báo này sử dụng phương pháp Phổ để phát sinh môi trường đất với vận tốc truyền sóng cắt VS phân bố ngẫu nhiên tương quan hai chiều. Sau đó, phương pháp Phần tử hữu hạn được sử dụng để phân tích quy luật phân bố chuyển vị bề mặt đất khi sóng cắt lan truyền. Kết quả của mô phỏng số được so sánh với kết quả từ phương pháp Ma trận độ cứng. Sau khi độ tin cậy được kiểm chứng, mô phỏng số được sử dụng để phân tích sự phân bố và khuếch đại của chuyển vị bề mặt đất trong các trường ngẫu nhiên với các thông số khác nhau của chiều dài tương quan và hệ số biến thiên COV. Kết quả cho thấy hệ số khuếch đại chuyển vị AF biến động mạnh và phân tán hơn khi COV tăng và chiều dài tương quan giảm. So sánh với mô hình đất có VS là hằng số, giá trị mode của tần số cộng hưởng cơ bản giảm 23% khi COV = 20% và giảm 37% khi COV = 40%. Đặc biệt, mô hình ngẫu nhiên phát sinh chuyển vị đứng bề mặt, với AF trung bình từ 0.3 đến 0.8 khi COV = 20%, và từ 1.0 đến 1.7 khi COV = 40%.