 |
DDC
| 658.0011 | |
Tác giả CN
| Ustundag, Alp | |
Nhan đề
| Business analytics for professionals / Alp Ustundag, Emre Cevikcan, Omer Faruk Beyca | |
Thông tin xuất bản
| Cham, Switzerland :Springer,2022 | |
Mô tả vật lý
| 488 pages ;cm. | |
Tóm tắt
| Giới thiệu các khía cạnh triển khai của phân tích kinh doanh và cung cấp nền tảng lý thuyết cho các phương pháp tiếp cận, công nghệ liên quan đến quản lý với các trường hợp ứng dụng. Ấn bản này được chia thành hai phần chính. Phần đầu tiên sẽ giới thiệu các phương pháp, công cụ và công nghệ cần thiết cho phân tích dữ liệu kinh doanh. Các kỹ thuật được sử dụng trong phân tích mô tả, dự đoán và quy định được giải thích từ góc độ kinh doanh. Phần thứ hai tập trung vào việc cung cấp sự hiểu biết về cách các doanh nghiệp nhận được lợi thế hướng ứng dụng của tự động hóa thông minh như một thế mạnh công nghiệp. Để đạt được mục tiêu này, ứng dụng của các công cụ phân tích được đưa ra cho các lĩnh vực khác nhau của các chức năng kinh doanh. Các vấn đề chi tiết và giải pháp của chúng cho các vấn đề kinh doanh trong nhiều lĩnh vực như chuỗi cung ứng, tiếp thị và CRM, tài chính, sản xuất và nhân sự được trình bày bằng mã Python. | |
Thuật ngữ chủ đề
| Phân tích kinh doanh | |
Tác giả(bs) CN
| Beyca, Omer Faruk | |
Tác giả(bs) CN
| Cevikcan, Emre | |
Địa chỉ
| TVXD |
| | 000 | 00000nam#a2200000u##4500 |
|---|
| 001 | 59759 |
|---|
| 002 | 131 |
|---|
| 004 | 8319779E-607B-4F7C-AA84-2E68BC89EB6A |
|---|
| 005 | 202511041420 |
|---|
| 008 | 251104s2022 vm eng |
|---|
| 009 | 1 0 |
|---|
| 039 | |y20251104141956|zthuydh |
|---|
| 082 | |a658.0011|bUST |
|---|
| 100 | |aUstundag, Alp |
|---|
| 245 | |aBusiness analytics for professionals /|cAlp Ustundag, Emre Cevikcan, Omer Faruk Beyca |
|---|
| 260 | |aCham, Switzerland :|bSpringer,|c2022 |
|---|
| 300 | |a488 pages ;|ccm. |
|---|
| 520 | |aGiới thiệu các khía cạnh triển khai của phân tích kinh doanh và cung cấp nền tảng lý thuyết cho các phương pháp tiếp cận, công nghệ liên quan đến quản lý với các trường hợp ứng dụng. Ấn bản này được chia thành hai phần chính. Phần đầu tiên sẽ giới thiệu các phương pháp, công cụ và công nghệ cần thiết cho phân tích dữ liệu kinh doanh. Các kỹ thuật được sử dụng trong phân tích mô tả, dự đoán và quy định được giải thích từ góc độ kinh doanh. Phần thứ hai tập trung vào việc cung cấp sự hiểu biết về cách các doanh nghiệp nhận được lợi thế hướng ứng dụng của tự động hóa thông minh như một thế mạnh công nghiệp. Để đạt được mục tiêu này, ứng dụng của các công cụ phân tích được đưa ra cho các lĩnh vực khác nhau của các chức năng kinh doanh. Các vấn đề chi tiết và giải pháp của chúng cho các vấn đề kinh doanh trong nhiều lĩnh vực như chuỗi cung ứng, tiếp thị và CRM, tài chính, sản xuất và nhân sự được trình bày bằng mã Python. |
|---|
| 650 | |aPhân tích kinh doanh |
|---|
| 700 | |aBeyca, Omer Faruk |
|---|
| 700 | |aCevikcan, Emre |
|---|
| 852 | |aTVXD |
|---|
| 856 | 1|uhttps://thuvien.huce.edu.vn/kiposdata2/anhbiadaidien/hoclieumo/sachthamkhao/tháng 11.2025/business analytics for professionals_thumbimage.jpg |
|---|
| 890 | |a0|b0|c1|d0 |
|---|
|
Không tìm thấy biểu ghi nào
|
|
|
|