DDC 006.31
Nhan đề Practical machine learning : a beginner’s guide with ethical insights / Ally S. Nyamawe...[et.al]
Mô tả vật lý tr. ;cm.
Phụ chú Sách giáo trình nhập môn học máy theo hướng thực hành, dành cho người mới bắt đầu.
Tóm tắt Trình bày các khái niệm nền tảng và toán học cần thiết, quy trình chuẩn bị dữ liệu, vận hành học máy (MLOps), yêu cầu phần mềm và phần cứng, cùng các vấn đề đạo đức như AI có trách nhiệm, AI giải thích được và trí tuệ nhân tạo tổng quát. Phần cuối gồm các ví dụ thực hành từng bước và danh mục nguồn tài liệu.
Thuật ngữ chủ đề Học máy
Thuật ngữ chủ đề Trí tuệ nhân tạo-Các khía cạnh đạo đức và luân lý
Tác giả(bs) CN Nyamawe, Ally S.
Địa chỉ TVXD
00000000nam#a2200000u##4500
00162609
002131
00490554708-32C3-4288-8D82-ABC5A7888A86
005202610081134
008261008s0000 vm eng
0091 0
039|y20261008113437|zthuydh
082 |a006.31|bPRA
245 |aPractical machine learning :|ba beginner’s guide with ethical insights /|cAlly S. Nyamawe...[et.al]
300 |atr. ;|ccm.
500 |aSách giáo trình nhập môn học máy theo hướng thực hành, dành cho người mới bắt đầu.
520 |aTrình bày các khái niệm nền tảng và toán học cần thiết, quy trình chuẩn bị dữ liệu, vận hành học máy (MLOps), yêu cầu phần mềm và phần cứng, cùng các vấn đề đạo đức như AI có trách nhiệm, AI giải thích được và trí tuệ nhân tạo tổng quát. Phần cuối gồm các ví dụ thực hành từng bước và danh mục nguồn tài liệu.
650|aHọc máy
650|aTrí tuệ nhân tạo|xCác khía cạnh đạo đức và luân lý
700 |aNyamawe, Ally S.
852 |aTVXD
8561|uhttps://thuvien.huce.edu.vn/kiposdata2/anhbiadaidien/hoclieumo/sachthamkhao/tháng 10.2026/practical machine learning_thumbimage.png
890|a0|b0|c1|d0
Không tìm thấy biểu ghi nào