Tổng hợp các nghiên cứu chuyên sâu về lý thuyết và ứng dụng thực tiễn của bộ điều khiển PID (Proportional-Integral-Derivative) trong các hệ thống công nghiệp tuyến tính và phi tuyến. Nội dung bao gồm mô hình hóa hệ thống hai bình chứa bằng phản hồi rơ-le, thiết kế bộ điều khiển PID tầng cho hệ thống mất ổn định, chỉnh định lại bộ điều khiển MIMO PID dựa trên đáp ứng tần số vòng kín, ứng dụng điều khiển phi tuyến, nghiên cứu nghiệm số phương trình bậc phân số trong y học và đánh giá hiệu năng bộ điều khiển LQR.

Giới thiệu về kỹ thuật điều khiển dựa trên mô hình: ý nghĩa của điều khiển dựa trên mô hình đối với tự động hóa và hệ thống tự hành; nhận dạng tham số phát điện theo cụm phụ tải bằng phân tích chuỗi thời gian mô tả; dự báo tuổi thọ còn lại của ổ trục trục tốc độ cao trong máy phát tua-bin gió bằng bộ lọc hạt; dùng mô hình dự báo thời gian rời rạc để nâng cao điều khiển phản hồi và điều khiển truyền thẳng không khả thi vật lý; và tối ưu trọng số MPC cho động cơ đồng bộ nam châm vĩnh cửu bằng thuật toán đàn ong đa mục tiêu.

Tập hợp các nghiên cứu về ứng dụng tính toán thông minh (Computational Intelligence), trí tuệ nhân tạo (AI trình bày công nghệ cảm biến radar sóng milimet hiện đại theo cách tiếp cận hệ thống, kết hợp thiết kế phần cứng và xử lý tín hiệu. Phần I nêu nền tảng: dải tần, phương trình radar, tiết diện phản xạ (RCS), đại lượng đo, lan truyền sóng, ứng dụng (ô tô, robot, tự động hóa, an ninh, y tế) và độ phân giải, độ chính xác, tính không mơ hồ. Phần II về các loại radar và kiểu điều chế (CW, FMCW, chuỗi chirp, OFDM, PMCW), nguyên lý xử lý tín hiệu và phát hiện CFAR, anten và dàn anten, các phương pháp ước lượng góc (Bartlett, Capon, MUSIC) và radar MIMO. Phần III về phần cứng: công nghệ, anten, MMIC, tổng hợp tín hiệu, ngân sách đường truyền, rò rỉ và nhiễu pha. Phần IV về các chủ đề nâng cao: bản đồ lưới dựa trên radar, SLAM, radar khẩu độ tổng hợp (SAR), cùng cộng tồn và nhiễu giữa các radar

Tập hợp các chương về Công nghiệp 4.0 (cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư): tổng quan làn sóng công nghệ, AI và 5G trong thời kỳ đại dịch, Internet vạn vật (IoT), giám sát tình trạng pin, robot biển và nhận dạng vật thể dưới nước theo thời gian thực, cảm biến ảo cho dữ liệu thông minh trong công nghiệp, và khung đổi mới có trách nhiệm đối với máy tính siêu thông minh và robot.

Nghiên cứu ảnh hưởng của các tiềm năng thiết kế mà công nghệ sản xuất bồi đắp (additive manufacturing, AM) mang lại đối với việc hình thành ý tưởng và thiết kế xe. Tác giả tổng quan phương pháp luận thiết kế, quy trình thiết kế xe, mâu thuẫn mục tiêu và thiết kế cho AM (DfAM); phân loại các tiềm năng AM theo thuộc tính cơ bản của xe; phát triển các ứng dụng cụ thể (cá nhân hóa hàng loạt, tích hợp chức năng, tối ưu đa vật lý); đánh giá tác động của thiết kế nhẹ bằng AM lên hiệu năng đường đua và các phương án thân xe; và đề xuất cách tiếp cận cùng yêu cầu đối với công cụ CAD và quy trình thiết kế phù hợp với DfAM.