|
Dòng
|
Nội dung
|
|
1
|
A gentle introduction to data, learning, and model order reduction techniques and twinning methodologies / Francisco Chinesta ... [et al.]
Cham, Switzerland : Springer, 2025
227 pages ; cm.
Cung cấp kiến thức tổng quan và hệ thống về các phương pháp xử lý dữ liệu, học máy, giảm bậc mô hình (Model Order Reduction - MOR) và kỹ thuật xây dựng bản sao số (Digital Twins) trong kỹ thuật tính toán. Nội dung chia làm 4 phần chính: phân tích dữ liệu đa chiều (PCA, Autoencoders, Tensor, TDA), các thuật toán học máy và mạng nơ-ron (PINN, GNN, Transformers, SINDy, Koopman), các phương pháp giảm bậc mô hình (POD, PGD, Reduced Basis, Surrogates), cùng kỹ thuật đồng bộ dữ liệu (Data Assimilation) và xây dựng không gian bản sao số kết hợp giữa mô hình vật lý và dữ liệu thực tế.
Đầu mục:0
(Lượt lưu thông:0)
Tài liệu số:1
(Lượt truy cập:0)
|
|
|
|
|