|
Dòng
|
Nội dung
|
|
1
|
Tự động hóa quy trình thiết kế kiến trúc tại Việt Nam từ thực trạng đến triển vọng hỗ trợ của AI
// Kiến trúc tr.
Trong bối cảnh chuyển đổi số ngành kiến trúc - xây dựng, tự động hóa thiết kế thông qua BIM và Al đang trở thành xu hướng quan trọng, nhưng tại Việt Nam mức độ ứng dụng chuyên sâu vẫn còn hạn chế. Nghiên cứu sử dụng phân tích trắc lượng thư mục, khảo sát các KTS Việt Nam và tổng hợp các nghiên cứu về lập trình có sự hỗ trợ của Al, tạo lập mô hình BIM từ mô tả văn bản và tạo lập mô hình BIM tử lệnh nói... nhằm làm rõ thực trạng, rào cản và triển vọng ứng dụng tự động hóa trong thiết kế kiến trúc. Kết quả cho thấy: Rào cản lập trình, thiếu thời gian học tập, công cụ phức tạp và sự hỗ trợ chưa đầy đủ từ môi trường làm việc là những điểm nghẽn chính. Từ đó, bài viết gợi mở khả năng sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn để hỗ trợ kiến trúc sư mô tả logic thiết kế bằng ngôn ngữ tự nhiên và hình thành các workflow tùy biến.
Đầu mục:0
(Lượt lưu thông:0)
Tài liệu số:1
(Lượt truy cập:1)
|
|
2
|
Ứng dụng công nghệ tích hợp SONIC - IOT - AI trong phát hiện rò rỉ trên mạng lưới cấp nước
// Xây dựng : tạp chí xây dựng Việt nam - Bản quyền thuộc bộ xây dựng tr.
Bài báo trình bày kết quả ứng dụng công nghệ tích hợp Sonic - la - Al (Wi.Plat) trong phát hiện rò rỉ trên mạng lưới cấp nước. Nghiên cứu được triển khai tại Công ty CP Kinh doanh Nước sạch Hải Dương và Công ty CP Nước sạch số 2 Hà Nội. Dữ liệu âm học được thu thập tại hiện trường, truyền qua nền tảng điện toán đám mây để phân tích bằng trí tuệ nhân tạo (AI), từ đó xác định các vị trí nghi ngờ ra rỉ và hỗ trợ kiểm tra hiện trường. Kết quả cho thấy, tại Hải Dương, trong 2 tháng, công nghệ đã hỗ trợ phát hiện 14 điểm rò rỉ, góp phần giảm tỷ lệ thất thoát nước ở khu vực nghiên cứu từ 1,6% xuống II.1% tại DMA D3 và từ 11,2% xuống 8,8% tại DMA IE. Tại Hà Nội, tỷ lệ thất thoát nước tại khu vực nghiên cứu giảm từ 16,2% xuống còn 7,9%, tương ứng tiết kiệm khoảng 5.750 m3 nước mỗi tháng. Kết quả nghiên cứu khẳng định tính hiệu quả và khả thi của công nghệ Sunic - IoT - Al trong phát hiện rò rỉ và quản lý nước không doanh thu (NRW).
Đầu mục:0
(Lượt lưu thông:0)
Tài liệu số:1
(Lượt truy cập:0)
|
|
|
|
|