|
Dòng
|
Nội dung
|
|
1
|
Current approaches and applications in natural language processing / Arturo Montejo-Ráez, Salud María Jiménez-Zafra
Basel, Switzerland : MDPI, 2022
478 pages ; cm.
Trình bày các phương pháp tiếp cận Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP: dịch máy, mô hình hóa ngôn ngữ, tạo văn bản, phân tích tình cảm/cảm xúc, hiểu ngôn ngữ tự nhiên và trả lời câu hỏi, cùng nhiều nhiệm vụ khác. Sự ra đời của các phương pháp và kỹ thuật mới, chẳng hạn như phương pháp dựa trên đồ thị, học tăng cường, hoặc học sâu, đã nâng cao hiệu suất của nhiều tác vụ NLP lên mức ngang bằng con người (và thậm chí còn hơn thế nữa). Điều này đã thu hút sự quan tâm của nhiều công ty, vì vậy các sản phẩm và giải pháp mới có thể được hưởng lợi từ những tiến bộ trong lĩnh vực liên quan này trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo
Đầu mục:0
(Lượt lưu thông:0)
Tài liệu số:1
(Lượt truy cập:0)
|
|
2
|
Foundation models for natural language processing : pre-trained language models integrating media / Gerhard Paaß, Sven Giesselbach
Cham : Springer imprint, 2023
448 pages ; cm.
Giới thiệu chuyên sâu về chủ đề mô hình nền tảng, bao gồm thông tin chi tiết về các lớp chính của các mô hình này và cách sử dụng chúng với văn bản, lời nói, hình ảnh và video. Công nghệ AI mới sắp thay đổi hoàn toàn quan niệm của chúng ta về khả năng của các hệ thống trí tuệ nhân tạo: Mô hình Nền tảng. Trong khi trước đây, các hệ thống AI thường được xây dựng bằng cách đào tạo các thuật toán học tập trên các tập dữ liệu được xây dựng riêng cho một nhiệm vụ cụ thể, thì các nhà nghiên cứu và kỹ sư hiện đang sử dụng nguồn dữ liệu, tài liệu và hình ảnh gần như vô hạn có sẵn trên Internet để đào tạo các mô hình tương đối độc lập với các nhiệm vụ khả thi mà chúng có thể được sử dụng sau này.
Đầu mục:0
(Lượt lưu thông:0)
Tài liệu số:1
(Lượt truy cập:0)
|
|
3
|
|
|
4
|
|
|
5
|
Natural language processing : A textbook with python implementation / Raymond S. T. Lee
Gateway East, Singapore : Springer, 2024
454 pages ; cm.
Cung cấp các khái niệm và kiến thức về NLP cho độc giả với các hội thảo hướng dẫn từng bước kéo dài 14 giờ, 7 buổi để thực hành các công cụ NLP cốt lõi dựa trên Python: NLTK, spaCy, TensorFlow Keras, Transformer và Công nghệ BERT để xây dựng các ứng dụng NLP.
Đầu mục:0
(Lượt lưu thông:0)
Tài liệu số:1
(Lượt truy cập:1)
|
|
|
|
|