Dòng Nội dung
1
Nghiên cứu ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo để dự đoán độ nhám bề mặt nhằm tối ưu hóa các tham số quá trình tiện cnc với thép sum 24L // Tạp chí cơ khí Việt Nam : Cơ quan của tổng hội cơ khí Việt Nam tr.




Bài báo trình bày một phương pháp để ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo để dự đoán độ nhám bề mặt trong quá trình tiện CNC với thép Sum24L. Các kết quả thực nghiệm sau quá trình tiện CNC với thép Sum24L đã được sử dụng để huấn luyện và kiếm thử mạng nơ ron nhân tạo đề xuất. Các tham số đầu vào được lựa chọn là chiều sâu cắt, tốc độ cắt và mức chạy dao. Một mô hình mạng nơ ron truyền thang nhiều lớp được đề xuất với nơ ron sử dụng hàm kích hoạt ReLU để dự đoán độ nhảm bề mặt sau quá trình tiện
Đầu mục:0 (Lượt lưu thông:0) Tài liệu số:1 (Lượt truy cập:2)
2
Tối ưu hóa hiệu năng thời gian thực cho hệ thống nhúng trong thiết bị đo lực ba thành phần: so sánh giữa các kỹ thuật // Tạp chí cơ khí Việt Nam : Cơ quan của tổng hội cơ khí Việt Nam tr.




Việc thu nhận dữ liệu lực cắt với độ chính xác cao và tốc độ lớn là điều kiện tiên quyết cho công tác giám sát và tối ưu hóa quá trình gia công theo thời gian thực. Cho đến nay, phần lớn các nghiên cứu chủ yếu tập trung vào thiết kế cơ khí và độ chính xác hiệu chuẩn của thiết bị đo lực (dynamometer), trong khi việc tối ưu hóa kiến trúc thu thập dữ liệu trên hệ thống nhúng vẫn chưa được quan tâm đầy đủ. Nghiên cứu này nhằm lấp đầy khoảng trống đó thông qua việc so sánh hiệu năng một cách có hệ thống giữa bốn chiến lược thu thập dữ liệu khác nhau, được triển khai trên hệ thống đo lực ba trục thời gian thực trong quá trình tiện. Các kiến trúc bao gồm: (i) Polling, (ii) Polling kết hợp Interrupts, (iii) Hệ điều hành thời gian thực (RTOS) kết hợp Interrupts, và (iv) RTOS kết hợp truy cập bộ nhớ trực tiếp (DMA) sử dụng cơ chế đệm kép. Các kiến trúc này được đánh giá trên nền tảng vi điều khiển STM32, tích hợp bộ chuyển đổi tương tự số (ADC) 24 bit hoạt động ở tốc độ 32 kSPS. Hiệu năng hệ thống được đánh giá định lượng dựa trên hai tiêu chí chính: mức độ sử dụng CPU và độ ổn định của tần số lấy mẫu. Kết quả thực nghiệm cho thấy, mặc dù các phương pháp Polling truyền thống và điều khiển bằng Interrupts có thể đạt được tần số lấy mẫu mục tiêu, nhưng điều này đi kèm với mức sử dụng CPU gần như 100%. Kiến trúc RTOS kết hợp Interrupts mang lại sự cải thiện đáng kể khi giảm tải CPU xuống còn khoảng 97,51%. Đáng chú ý nhất, cấu hình RTOS–DMA thể hiện hiệu quả vượt trội, với mức tải CPU trung bình 87,23%, đồng thời duy trì độ ổn định cao của tần số lấy mẫu (33.145,09 ± 36,64 mẫu/s). Những kết quả này khẳng định rằng kiến trúc RTOS–DMA cung cấp sự cân bằng tối ưu giữa thông lượng dữ liệu cao và hiệu quả tính toán. Cách tiếp cận này giúp tách rời quá trình thu thập dữ liệu khỏi CPU, từ đó cho phép thực thi song song các tác vụ quan trọng như xử lý tín hiệu và truyền thông, và được xác định là kiến trúc phù hợp nhất cho các hệ thống giám sát gia công thông minh, đa nhiệm và có độ tin cậy cao.
Đầu mục:0 (Lượt lưu thông:0) Tài liệu số:1 (Lượt truy cập:0)