|
Dòng
|
Nội dung
|
|
1
|
Advanced artificial intelligence models and its applications / Tao Zhou
Basel : MDPI, 2023
184 pages ; cm.
Trình bày mười bài báo được chấp nhận xuất bản trong ấn bản đặc biệt có tựa đề "Các mô hình Trí tuệ nhân tạo Tiên tiến và Ứng dụng của chúng" của tạp chí Toán học MDPI. Tập hợp các bài báo nghiên cứu này khám phá những phát triển gần đây nhất trong các mô hình AI và làm nổi bật các ứng dụng của chúng trên nhiều lĩnh vực khác nhau. Các chủ đề nghiên cứu bao gồm phát hiện tấn công tiêm SQL, phân loại hình ảnh, theo dõi đối tượng, định tuyến phương tiện và cross-docking, tạo nhạc, đầu tư vốn nhân lực, nhận dạng tác giả, lập chỉ mục hình ảnh từ xa và các thuật toán tối ưu hóa. Những công trình tập thể này nhấn mạnh các ứng dụng đa dạng của các mô hình AI tiên tiến, chứng minh tiềm năng của chúng trong việc giải quyết các vấn đề phức tạp thuộc nhiều lĩnh vực khác nhau.
Đầu mục:0
(Lượt lưu thông:0)
Tài liệu số:1
(Lượt truy cập:1)
|
|
2
|
Advanced Concepts, Methodologies and Technologies for Transportation and Logistics / Jacek Żak, Yuval Hadas, Riccardo Rossi.
Cham : Springer International Publishing, 2018
470 pages
Trình bày kết quả của nhiều dự án nghiên cứu được thực hiện bởi các thành viên của EWGT và các phiên bản mở rộng của các bài thuyết trình được trình bày tại các cuộc họp gần đây của EWGT. Cung cấp một mẫu đại diện cho các hoạt động nghiên cứu của EWGT và bao quát các công nghệ tiên tiến trong nghiên cứu giao thông/logistics định lượng. Nó làm nổi bật một loạt các khái niệm, phương pháp và công nghệ tiên tiến, được chia thành bốn dòng chủ đề chính: Phân tích Đa tiêu chí trong Giao thông và Logistics; Giao thông Đô thị và Logistics Thành phố; An toàn Đường bộ và Trí tuệ Nhân tạo cùng Tính toán Mềm trong Giao thông và Logistics. Dùng cho các học giả/nghiên cứu viên, nhà phân tích, tư vấn viên doanh nghiệp và sinh viên sau đại học quan tâm đến các kỹ thuật tiên tiến của mô hình toán học.
|
|
3
|
AI và sứ mệnh bảo vệ tỉnh người trong tư duy thiết kế không gian của kiến trúc sư
// Kiến trúc tr.
Trong bối cảnh chuyển đổi số đang tái cấu trúc toàn bộ quy trình thiết kế kiến trúc, khi dữ liệu lớn và các thuật toán tối ưu hóa dần thay thế những thao tác thủ công truyền thống, vai trò của kiến trúc sư (KTS) không suy giảm mà đang được tái định nghĩa theo chiều sâu. Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - Al) có thể xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ, phân tích hành vi người dùng, mô phỏng hiệu năng công trình và đề xuất các phương án tối ưu về kỹ thuật - kinh tế (Burry, 2011; Carpo, 2017; Terzidis, 2006). Tuy nhiên, máy móc không sở hữu khả năng cảm thụ không gian, không mang ký ức văn hóa, và cũng không gánh vác trách nhiệm đạo đức đối với chất lượng sống của cộng đồng. Bài viết đặt vấn đề về “sứ mệnh bảo vệ tính người” của KTS trong kỷ nguyên Al, xem đây không phải là sự đối kháng với công nghệ, mà là một tiến trình đồng hành có kiểm soát. Khi thuật toán ngày càng can thiệp sâu vào quá trình ra quyết định, KTS cần chuyển từ vai trò “người tạo hình” sang “người dẫn dắt giá trị” - Người biết khai thác dữ liệu như một công cụ, đồng thời đủ bản lĩnh để đặt câu hỏi phản biện trước những phương án tối ưu thuần túy về hiệu suất. Thông qua phân tích lý luận và thực tiễn hành nghề, bài viết khẳng định rằng: Trong không gian sống đương đại, bảo vệ “tính người” không chỉ là gìn giữ yếu tố cảm xúc, mà còn là bảo đảm công bằng xã hội, bản sắc văn hóa và sự bền vững lâu dài. Ai có thể mở rộng năng lực của KTS, nhưng chính con người mới quyết định ý nghĩa cuối cùng của không gian được kiến tạo. Trong quá trình thực hiện bài viết này, chúng tôi đã chủ động trao đổi, đặt câu hỏi và đối thoại trực tiếp với các công cụ trí tuệ nhân tạo như một phần của phương pháp tiếp cận nghiên cứu. Việc tương tác đó không nhằm thay thế tư duy học thuật, mà để quan sát, kiểm chứng và hiểu rõ hơn cách Al phân tích, đề xuất và tối ưu hóa các quyết định liên quan đến thiết kế. Chính qua quá trình đối thoại này, giá trị cốt lõi và sứ mệnh không thể thay thế của KTS trong thời đại dữ liệu, đặc biệt ở năng lực phản biện, định hướng giá trị và bảo vệ “tính người", được nhận diện một cách rõ ràng và thực chứng hơn.
Đầu mục:0
(Lượt lưu thông:0)
Tài liệu số:1
(Lượt truy cập:0)
|
|
4
|
Artificial intelligence and ambient intelligence / Matjaz Gams, Martin Gjoreski
MDPI : 2021
184 pages ; cm.
Trình bày mối quan hệ giữa xã hội thông tin, điện tử và trí tuệ nhân tạo, chủ yếu thông qua 24 quy luật của Hệ thống Thông tin (IS). Sau đó, cuốn sách tiếp tục với một loạt các bài báo kỹ thuật trình bày các ứng dụng của Trí tuệ Nhân tạo và Trí tuệ Môi trường trong nhiều lĩnh vực, bao gồm điện toán cảm xúc, quyền riêng tư và bảo mật trong môi trường thông minh, và robot. Cụ thể hơn, phần đầu tiên trình bày việc sử dụng các phương pháp Trí tuệ Nhân tạo (AI) kết hợp với các thiết bị đeo (ví dụ: điện thoại thông minh và vòng đeo tay) để nhận dạng các trạng thái tâm lý của con người (ví dụ: cảm xúc và tải trọng nhận thức). Phần thứ hai trình bày việc sử dụng các phương pháp AI kết hợp với cảm biến laser hoặc tín hiệu Wi-Fi để cải thiện an ninh trong các tòa nhà thông minh bằng cách xác định và đếm số lượng khách đến thăm. Phần cuối cùng trình bày việc sử dụng các phương pháp AI trong robot để cải thiện khả năng cầm nắm và nhận thức vật thể của robot. Ngôn ngữ của cuốn sách khá chuyên môn, do đó đối tượng mục tiêu là các nhà khoa học và nhà nghiên cứu có ít nhất một số kiến thức cơ bản về khoa học máy tính.
Đầu mục:0
(Lượt lưu thông:0)
Tài liệu số:1
(Lượt truy cập:0)
|
|
5
|
Artificial intelligence and brain research : neural networks, deep learning and the future of cognition / Patrick Krauss
Heidelberg, Berlin : Springer-Verlag GmbH, 2023
258 pages ; cm.
Giới thiệu những ý tưởng và khái niệm cơ bản, những câu hỏi mở và những phát triển trong tương lai tại giao điểm giữa AI và nghiên cứu não bộ được trình bày rõ ràng. Bạn sẽ tìm hiểu về cấu trúc não bộ con người, các cơ chế cơ bản mà nhận thức, tư duy và hành động dựa trên cách thức hoạt động của AI và điều gì ẩn sau những thành tựu ngoạn mục của AlphaGo, ChatGPT và Co. cái nhìn tổng quan về tình hình nghiên cứu trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo, Các câu hỏi mở và thách thức của cả hai lĩnh vực, những kiến thức cơ bản và các câu hỏi mở về AI và nghiên cứu não bộ, và chủ yếu quan tâm đến sự tích hợp của cả hai nhánh nghiên cứu và các sơ đồ minh họa bất cứ khi nào có thể
Đầu mục:0
(Lượt lưu thông:0)
Tài liệu số:1
(Lượt truy cập:0)
|
|
|
|
|