|
Dòng
|
Nội dung
|
|
1
|
|
|
2
|
Tổng quan ứng dụng công nghệ AI trong dệt may
// Tạp chí cơ khí Việt Nam : Cơ quan của tổng hội cơ khí Việt Nam tr.
Trí tuệ nhân tạo (AI) hiện đại đang được ứng dụng rộng rãi trong ngành dệt nhằm nâng cao độ chính xác, tốc độ và hiệu quả sản xuất. Thông qua việc thu thập và phân tích dữ liệu lớn, các hệ thống AI hỗ trợ tối ưu hóa quy trình, giảm chi phí, cải thiện chất lượng và tăng năng suất. Các thuật toán học máy, học sâu và thị giác máy tính đã chứng minh hiệu quả vượt trội trong nhận dạng hình ảnh, xử lý vật liệu và phân tích dữ liệu. Bài báo này tập trung tông quan các phương pháp AI được ứng dụng trong quy trình kỹ thuật đảo ngược, mở ra hướng tiếp cận mới cho sản xuất dệt may hiện đại.
Đầu mục:0
(Lượt lưu thông:0)
Tài liệu số:1
(Lượt truy cập:0)
|
|
3
|
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý và thi công công trình cầu: Tổng quan và định hướng nghiên cứu
// Xây dựng : tạp chí xây dựng Việt nam - Bản quyền thuộc bộ xây dựng tr.
Trong những năm gần đây, trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - Al) đã trở thành một trong những công nghệ cốt lõi thúc đẩy chuyển đổi số trong ngành Xây dựng. Đối với các dự án hạ tầng quy mô lớn như công trình cầu, giai đoạn thi công thường đối mặt với nhiều thách thức về quản lý tiến độ, kiểm soát chất lượng, an toàn lao động và tối ưu hóa nguồn lực. Nghiên cứu này tổng quan các hướng ứng dụng chính của Al trong giai đoạn thi công cầu dựa trên các nghiên cứu khoa học quốc tế gần đây. Kết quả cho thấy Al đang được áp dụng chủ yếu trong 5 lĩnh vực chính, bao gồm: (i) Lập kế hoạch và tối ưu hóa tiến độ thi công dựa trên máy học (machine learning): (i) giám sát tiến độ thi công tự động bằng thị giác máy tính kết hợp camera và UAV; (ii) kiểm soát chất lượng và phát hiện khuyết tật kết cấu bằng các thuật toán học sâu; (iv) dự báo rủi ro và quản lý an toàn lao động trên công trường và (v) tích hợp Al với BIM và Digital Twin để xây dựng hệ thống quản lý thi công thông minh. Các nghiên cứu cho thấy việc ứng dụng Al có tiềm năng nâng cao đáng kể hiệu quả quản lý thi công, cải thiện độ chính xác trong giám sát công trường và giảm thiểu rủi ra trong các dự án cầu. Tuy nhiên, một số thách thức vẫn tồn tại, bao gồm hạn chế về dữ liệu huấn luyện, khả năng tổng quát hóa của môn hình giữa các dự án khác nhau và việc tích hợp Al vào quy trình quản lý xây dựng truyền thống. Nghiên cứu này góp phần hệ thống hóa các xu hướng nghiên cứu hiện nay và đề xuất các định hướng phát triển cho việc ứng dụng Al trong thi công công trình cầu.
Đầu mục:0
(Lượt lưu thông:0)
Tài liệu số:1
(Lượt truy cập:0)
|
|
|
|
|