Dòng Nội dung
1
Applied linear algebra / Peter J. Olver, Chehrzad Shakiban

Cham : Springer International Publishing, 2018
702 pages ; cm.

Phát triển các công cụ thiết yếu của đại số tuyến tính, với mục tiêu truyền đạt kỹ thuật cùng với sự hiểu biết theo ngữ cảnh. Các ứng dụng song hành với lý thuyết, mỗi ứng dụng củng cố và giải thích cho ứng dụng kia. Cung cấp cách giải quyết mở rộng về các chủ đề thiết yếu như phép loại bỏ Gauss, tích và chuẩn vô hướng, cũng như giá trị riêng và giá trị kỳ dị. Gồm các phương pháp số, hệ thống động, phân tích dữ liệu và xử lý tín hiệu, trong khi luồng sư phạm của tài liệu cốt lõi đã được cải thiện. Khái niệm giữa từng ứng dụng và các kỹ thuật đại số tuyến tính cơ bản, phương trình vi phân, phân tích số, khoa học dữ liệu và thống kê, cũng như nhiều ứng dụng khác.
Đầu mục:0 (Lượt lưu thông:0) Tài liệu số:1 (Lượt truy cập:2)

2
Introduction to linear algebra / Gilbert Strang

Wellesley : Cambridge press, 2016
585 pages ; cm.

Trình bày các kiến thức cơ bản và nâng cao về đại số tuyến tính, bao gồm vector, ma trận, hệ phương trình tuyến tính, không gian vector, trực giao, định thức, trị riêng và vector riêng, phân rã giá trị suy biến (SVD), biến đổi tuyến tính, ma trận phức và các ứng dụng trong kỹ thuật, đồ họa máy tính, mật mã học, xác suất thống kê và tính toán số. Kết hợp lý thuyết với ứng dụng thực tiễn, nhấn mạnh tư duy hình học và tính ứng dụng của đại số tuyến tính trong khoa học và kỹ thuật.