|
Dòng
|
Nội dung
|
|
1
|
Complex, hypercomplex and fuzzy-valued neural networks : new perspectives and applications / Agnieszka Niemczynowicz
New York : Routledge, 2025
xiv, 168 pages ; cm.
Trình bày các cơ sở lý thuyết và ứng dụng của mạng nơ-ron nhân tạo (Neural Networks), bao gồm mạng nơ-ron giá trị thực, mạng nơ-ron phức và quaternion, cùng các phương pháp tính toán dựa trên mạng nơ-ron. Đề cập đến kiến trúc mạng, hàm kích hoạt, thuật toán học, mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), phương pháp RAG, thuật toán di truyền tối ưu mạng nơ-ron, ứng dụng CNN trong nhận dạng hình ảnh y tế, lý thuyết xấp xỉ hàm của mạng nơ-ron và mô hình mờ xử lý chuỗi thời gian dài.
Đầu mục:0
(Lượt lưu thông:0)
Tài liệu số:1
(Lượt truy cập:0)
|
|
2
|
Complex, hypercomplex and fuzzy-valued neural networks : new perspectives and applications / Agnieszka Niemczynowicz...[et.al]
Abingdon, Oxon : Routledge, [?]
183 pages ; cm.
Trình bày những góc nhìn mới và ứng dụng hiện đại của mạng Nơ-ron giá trị phức, siêu phức và giá trị mờ. Tác phẩm được chia thành 3 phần chính: Phần I bao gồm nền tảng lý thuyết mạng nơ-ron giá trị thực, ứng dụng trong các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), phương pháp RAG và giải thuật di truyền; Phần II đi sâu vào nền tảng lý thuyết mạng nơ-ron giá trị phức/quaternion, biểu diễn Chaos Game cho ADN, cùng phân tích so sánh giữa CNN giá trị thực và siêu phức trong chẩn đoán y khoa; Phần III nghiên cứu nền tảng lý thuyết tính toán, định lý xấp xỉ tổng quát, định lý Kolmogorov-Arnold, biến đổi F-transform và các phương pháp mô hình hóa mờ áp dụng cho chuỗi thời gian dài.
Đầu mục:0
(Lượt lưu thông:0)
Tài liệu số:1
(Lượt truy cập:0)
|
|
|
|
|