Dòng Nội dung
1
Quantitative analysis for management / Barry Render, Ralph M. Stair, Michael E. Hanna

Boston Columbus : Pearson Education, 2012
668 pages ; cm.

Cung cấp nền tảng vững chắc về phương pháp định lượng và khoa học quản lý. các mô hình toán học, với tất cả các giả định cần thiết, Các kỹ thuật được áp dụng cho các vấn đề mẫu với các chi tiết đầy đủ, các phép tính toán học. sử dụng phần mềm máy tính cho phép người hướng dẫn tập trung vào vấn đề quản lý và dành ít thời gian hơn cho các chi tiết toán học của các thuật toán. Đầu ra máy tính được cung cấp cho nhiều ví dụ. Điều kiện tiên quyết toán học duy nhất cho sách giáo khoa này là đại số. Một chương về xác suất và một chương khác về phân tích hồi quy cung cấp phạm vi. Sử dụng ký hiệu, thuật ngữ và phương trình chuẩn trong suốt cuốn sách. Giải thích bằng lời cẩn thận được cung cấp cho ký hiệu toán học và phương trình
Đầu mục:0 (Lượt lưu thông:0) Tài liệu số:1 (Lượt truy cập:1)

2
Quantitative analysis for management.

Upper Saddle River, N.J. : Pearson Prentice Hall, 2012.
xx, 647 p. ; cm.

Trình bày hệ thống các phương pháp và mô hình toán học/thống kê ứng dụng trong ra quyết định quản trị, gồm 16 chương chính và 7 module trực tuyến bổ sung. Nội dung mở đầu bằng nền tảng phân tích định lượng và xác suất, sau đó đi vào các công cụ ra quyết định: lý thuyết quyết định (Decision Analysis), mô hình hồi quy, và dự báo. Phần trọng tâm tiếp theo tập trung vào tối ưu hóa: kiểm soát hàng tồn kho, quy hoạch tuyến tính (đồ thị, máy tính, ứng dụng thực tế), mô hình vận tải — phân công, cùng quy hoạch nguyên, mục tiêu và phi tuyến. Các chương sau mở rộng sang mô hình mạng (Network Models), quản lý dự án, lý thuyết hàng đợi (Queuing Theory), mô phỏng (Simulation), phân tích Markov, và kết thúc bằng kiểm soát chất lượng bằng thống kê (Statistical Quality Control). Phần module trực tuyến bổ sung các chủ đề chuyên sâu hơn: Quy trình phân tích thứ bậc (AHP), quy hoạch động, lý thuyết quyết định với phân phối chuẩn, lý thuyết trò chơi, công cụ toán học (định thức và ma trận), tối ưu hóa bằng giải tích, và phương pháp Simplex trong quy hoạch tuyến tính