|
Dòng
|
Nội dung
|
|
1
|
Dự báo khả năng chịu tải nén lệch tâm của cột thép nhồi bê tông bằng mô hình học máy được tối ưu hóa bằng thuật toán Jellyfish Search
// Xây dựng : tạp chí xây dựng Việt nam - Bản quyền thuộc bộ xây dựng tr.
Cột tháp nhồi bê tông (Concrete-fdled Steel tube. CFST) ngày càng dược ưa chuộng trong các công trình dân dụng và giao thông hiện nay bởi các ưu thế vượt trội của nó so với kết cấu bê tông cốt thép thông thường. Nghiên cứu này tập trung vào xây dựng mô hình dự báo dựa trên thuật toán tối ưu hóa Jellyfish Search (JS) để tự động tìm kiếm các thông số của mô hình học máy nhằm dự báo độ nén lệch tâm của CFST. Một bộ dữ liệu gồm 499 mẫu với II biến đầu vào và đầu ra là khả năng chịu nén lệch tâm của cột được sử dụng để xây dựng các mô hình học máy đơn ANN, SVR, CART, LR và mô hình hỗn hợp Voting, Bagging, Stacking. Sau khi xây dựng và so sánh mô hình trên, mô hình có độ chính xác nhất được chọn để kết hợp với thuật toán tối ưu hóa JS nhằm tạo ra mô hình dự báo có hiệu suất cao nhất. Kết quả thu được rất khả quan với với R= 0.9949, MAE= 4G.8I57 kN, RMSE= 7.2097 kN và MAPE= 7.97%, Sl=0.00 (Rank=l) chứng tỏ đây là một mô hình đầy hứa hạn để sử dụng trong thiết kế và phân tích kết cấu CFST.
Đầu mục:0
(Lượt lưu thông:0)
Tài liệu số:1
(Lượt truy cập:3)
|
|
2
|
|
|
3
|
Tối ưu hóa thiết kế vòm thép thông qua liên kết SAP2000-OAPI và thuật toán thông minh Từ khóa:
// Xây dựng : tạp chí xây dựng Việt nam - Bản quyền thuộc bộ xây dựng tr.
Việc tối ưu hóa trọng lượng cho các kết cấu thép nhịp lớn đóng vai trò then chốt trong việc giảm chi phí xây dựng và nâng cao hiệu quả sử dụng vật liệu. Nghiên cứu này phát triển một môn hình tích hợp giữa SAPZDDD-DAPI và MATLAB, cho phép tự động hóa toàn bộ quá trình phân tích và thiết kế kết cấu.Mục tiêu của quy trình là tìm kiếm phương án tối ưu cho mái vòm không gian bằng cách áp dụng các thuật toán thông minh lấy cảm hứng từ tự nhiên. Các môn hình được kiểm định và đánh giá dựa trên các chỉ số hiệu suất của môn hình vòm thực tế, tuân thủ các tiêu chuẩn TCVN 5575:2024 và TCVN 2737:2023. Kết quả so sánh cho thấy thuật toán PSD mang lại nghiệm tối ưu với tốc độ hội tụ cao và độ ổn định vượt trội, qua đó khẳng định tiềm năng ứng dụng rộng rãi của các kỹ thuật tối ưu hóa thông minh trong thiết kế kết cấu thép hiện đại.
Đầu mục:0
(Lượt lưu thông:0)
Tài liệu số:1
(Lượt truy cập:0)
|
|
4
|
Tối ưu hóa tiết diện thép tổ hợp nhà công nghiệp bằng các thuật toán metaheuristic tích hợp với SAP2000
// Xây dựng : tạp chí xây dựng Việt nam - Bản quyền thuộc bộ xây dựng tr.
Nghiên cứu này đề xuất một mô hình tối ưu hóa kết cấu thép cho nhà công nghiệp, được xây dựng dựa trên sự kết hợp giữa các thuật toán tối ưu hóa lấy cảm hứng từ tự nhiên và phương pháp phần tử hữu hạn. Khung chương trình đề xuất là sự kết hợp giữa SAP2000-OAPI và MATLAB, cho phép quá trình tối ưu hóa kết cấu được tự động hóa và tuân theo tiêu chuẩn thiết kế Việt Nam TCVN 5575:2024. Sáu thuật toán metaheuristic phổ biến, gồm Artificial Bee Colony (ABC), Particle Swarm Optimization (PSO), Genetic Algorithm (GA), Differential Evolution (DE), Enterprise Development (ED) và Jellyfish Search (JS), đã được khảo sát và so sánh. Kết quả cho thấy thuật toán DE đạt hiệu quả vượt trội với độ chính xác cao, đồng thời đảm bảo các điều kiện ràng buộc về ứng suất, ổn định và chuyển vị. Việc phát triển mô hình dự báo kết hợp thuật toán tối ưu phù hợp không chỉ khẳng định tính hiệu quả của phương pháp đề xuất mà còn tạo nền tảng quan trọng thúc đẩy quá trình tự động hóa và thiết kế thông minh trong lĩnh vực kết cấu thép tại Việt Nam.
Đầu mục:0
(Lượt lưu thông:0)
Tài liệu số:1
(Lượt truy cập:3)
|
|
5
|
|
|
|
|
|