|
Dòng
|
Nội dung
|
|
1
|
|
|
2
|
Nghiên cứu tính toán ổn định mái taluy nền đường đặp bằng tro đáy rác thải sinh hoạt
// Cầu đường Việt Nam tr.
Bài báo trình bày nghiên cứu đánh giá ổn định trượt tổng thể của mái taluy nền đường đắp sử dụng tro đáy rác thải sinh hoạt - một loại vật liệu tái chế giàu tiềm năng trong xây dựng hạ tầng giao thông. Với các đặc tính cơ lý như góc ma sát trong lớn, lực dính cao và khả năng đầm nén tốt, tro đáy rác thải sinh hoạt được xem là vật liệu phù hợp cho nền đắp. Tác giả sử dụng phần mềm Plaxis 2D và phương pháp suy giảm cường độ để phân tích hệ số an toàn theo các kịch bản thay đổi độ chặt và chiều cao đắp. Kết quả cho thấy, tro đáy rác thải sinh hoạt đáp ứng yêu cầu về hệ số an toàn theo TCCS 41:2022, khẳng định tính ứng dụng thực tế của vật liệu này trong xây dựng nền đường. So sánh với phương pháp cân bằng giới hạn, phương pháp suy giảm cường độ thể hiện sát hơn cơ chế phá hoại thực tế. Nghiên cứu khuyến nghị sử dụng tro đáy rác thải sinh hoạt trong xây dựng nền đường nhằm nâng cao hiệu quả kinh tế và bảo vệ môi trường
Đầu mục:0
(Lượt lưu thông:0)
Tài liệu số:1
(Lượt truy cập:0)
|
|
3
|
Phân tích ổn định mái dốc nền đường sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo và thuật toán di truyền
// Xây dựng : tạp chí xây dựng Việt nam - Bản quyền thuộc bộ xây dựng tr.
Theo tiêu chuẩn hiện hành của Việt Nam, mái dốc nền đường phải được kiểm tra tính ổn định, bất kể có hay không sử dụng các giải pháp gia cường. Gần đây, Việt Nam đang nỗ lực xây dựng và hoàn thiện các tuyến đường bộ cao tốc kết nối các vùng kinh tế trọng điểm quốc gia. Khi nền đường đi qua các khu vực địa hình hiểm trở, sự xuất hiện của các mái dốc cao với địa chất phức tạp là không tránh khỏi. Tính toán ổn định mái dốc bằng các phương pháp thủ công hoặc sử dụng phần mềm thương mại thường tốn nhiều thời gian và công sức, trong khi độ chính xác phụ thuộc vào kinh nghiệm và kỹ năng của kỹ sư. Do đó, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo và máy vi tính để xác định nhanh hệ số ổn định mái dốc hoặc cung cấp phương án kiểm chứng là hết sức cần thiết. Bài báo đề xuất sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo (ANN) kết hợp thuật toán di truyền (GA) mô phỏng bằng MATLAB/M-file để xác định nhanh mặt trượt nguy hiểm. Kết quả tính toán số cho thấy, sai lệch giữa phương pháp đề xuất và phương pháp Fellenius không vượt quá 2%.
Đầu mục:0
(Lượt lưu thông:0)
Tài liệu số:1
(Lượt truy cập:3)
|
|
|
|
|