Dòng Nội dung
1
Nghiên cứu xác định đặc trưng phân bố các chế độ hoạt động đối với xe điện tại Hà Nội theo điều kiện lái thực // Cầu đường Việt Nam tr.




Hiểu rõ đặc trưng lái ngoài thực tế của phương tiện giao thông là yếu tố then chốt trong các nghiên cứu mô phỏng phát thải và tiêu thụ năng lượng. Chu trình thử chuẩn như WMTC thường không phản ánh đầy đủ hành vi lái xe trong điều kiện giao thông thực tế. Nghiên cứu này tiến hành thu thập và phân tích dữ liệu lái thực tế của xe máy điện tại Hà Nội bằng thiết bị GPS, từ đó tính toán công suất riêng của xe (VSP) và xác định phân bố các chế độ hoạt động theo định nghĩa trong phần mềm MOVES và IVE. Kết quả cho thấy sự khác biệt đáng kể giữa dữ liệu thực tế và chu trình WMTC, đặc biệt về phân bố VSP và tần suất các chế độ hoạt động. Dữ liệu lái ngoài thực tế tập trung chủ yếu ở các nhóm VSP thấp, phản ánh đặc trưng giao thông đô thị với tốc độ thấp và gia tốc nhỏ. Sự sai lệch này có thể dẫn đến đánh giá không chính xác về phát thải nếu sử dụng chu trình chuẩn. Do đó, việc xây dựng chu trình lái đại diện dựa trên đặc trưng lái ngoài thực tế là cần thiết để nâng cao độ chính xác trong mô phỏng phát thải và hỗ trợ hoạch định chính sách môi trường
Đầu mục:0 (Lượt lưu thông:0) Tài liệu số:1 (Lượt truy cập:0)
2
Tối ưu hóa kết nối giao thông xanh với người trùng tuyến đường // Xây dựng : tạp chí xây dựng Việt nam - Bản quyền thuộc bộ xây dựng tr.




Bài báo đề xuất hệ thống ghép hành trình (C2C) cho xe máy điện cá nhân, kết nối người sở hữu xe với hành khách đi cùng tuyến, nhằm tối ưu hóa hiệu suất sử dụng phương tiện và hướng tới mục tiêu Net Zero 2050. Phương pháp tiếp cận dựa trên (i) mô hình hóa đồ thị không gian-thời gian trên các điểm trọng tâm (POIs) tập trung nhu cầu lớn; (ii) thuật toán ghép lai kết hợp chỉ mục không gian-thời gian (trực tuyến) và khớp song phương có trọng số tối đa (tối ưu ghép khách) để đạt hiệu suất cao và thời gian thực. Nghiên cứu tại Hà Nội cho thấy hệ số ghép có thể đạt 1,6 (giảm 30 - 40\% km) và giảm phát thải CO2 đáng kể (2 - 4 tấn/năm), mô hình này chứng minh tính khả thi cao và khả năng nhân rộng tại các khu vực tập trung nhu cầu di chuyển lớn như cụm trường học, ga metro và trung tâm thương mại. Việc đánh giá tác động dựa trên bộ chỉ số (KPI) toàn diện bao gồm tỷ lệ ghép (km) tối ưu, lượng CO2 giảm được, (CSAT) và tỷ lệ khiếu nại.
Đầu mục:0 (Lượt lưu thông:0) Tài liệu số:1 (Lượt truy cập:0)