|
Dòng
|
Nội dung
|
|
1
|
Computational structural analysis and finite element methods / A. Kaveh.
Cham : Springer International Publishing, 2014
445 pages
Trình bày cấu trúc toán học, cấu trúc của các bài toán kỹ thuật trong phân tích và thiết kế. Các phương pháp phân tích sử dụng đại số ma trận, lý thuyết đồ thị và các thuật toán siêu heuristic, rất phù hợp với cơ học tính toán hiện đại. Các phương pháp hiệu quả được trình bày dẫn đến các ma trận cấu trúc có dải và thưa thớt cao. Các đặc điểm chính bao gồm: ứng dụng lý thuyết đồ thị để phân tích hiệu quả; mở rộng phương pháp lực vào phân tích phần tử hữu hạn; ứng dụng các thuật toán siêu heuristic vào sắp xếp và phân tích (công nghệ ma trận thưa); sử dụng hiệu quả tính đối xứng và tính đều đặn trong phương pháp lực; và phân tích và thiết kế cấu trúc đồng thời.
Đầu mục:0
(Lượt lưu thông:0)
Tài liệu số:1
(Lượt truy cập:0)
|
|
2
|
Guide to Discrete Mathematics : An Accessible Introduction to the History, Theory, Logic and Applications / Gerard O'Regan.
Cham : Springer International Publishing, 2016
378 pages
Cung cấp cho người đọc cái nhìn tổng quan về toán học rời rạc và các ứng dụng của nó trong lĩnh vực máy tính. Mục tiêu là cung cấp một hướng dẫn rộng rãi và dễ hiểu về các nguyên tắc cơ bản của toán học rời rạc, đồng thời chỉ ra cách thức áp dụng nó vào các lĩnh vực khác nhau trong máy tính như mật mã, lý thuyết mã hóa, phương pháp hình thức, lý thuyết ngôn ngữ, khả năng tính toán, trí tuệ nhân tạo, lý thuyết cơ sở dữ liệu và độ tin cậy của phần mềm. Trọng tâm là cả lý thuyết và ứng dụng, thay vì chỉ nghiên cứu toán học một cách đơn thuần.
Đầu mục:0
(Lượt lưu thông:0)
Tài liệu số:1
(Lượt truy cập:0)
|
|
3
|
Matrix Algebra : Theory, Computations and Applications in Statistics / James E. Gentle.
Cham : Springer International Publishing, 2017
664 pages
Trình bày lý thuyết đại số ma trận cho các ứng dụng thống kê, khám phá nhiều loại ma trận khác nhau gặp phải trong thống kê và bao gồm đại số tuyến tính số. Đại số ma trận là một trong những lĩnh vực toán học quan trọng nhất trong khoa học dữ liệu và lý thuyết thống kê, cung cấp các bản cập nhật cần thiết và phạm vi bao quát toàn diện về các chủ đề quan trọng trong toán học trong khoa học dữ liệu và lý thuyết thống kê. Phần I cung cấp mô tả độc lập về các khía cạnh có liên quan của lý thuyết đại số ma trận cho các ứng dụng trong thống kê. Phần này bắt đầu bằng các khái niệm cơ bản về vectơ và không gian vectơ; bao gồm các tính chất đại số cơ bản của ma trận và các tính chất phân tích của vectơ và ma trận trong phép tính đa biến; và kết thúc bằng một cuộc thảo luận về các phép toán trên ma trận trong các giải pháp của hệ thống tuyến tính và trong phân tích riêng. Phần II xem xét nhiều loại ma trận khác nhau gặp phải trong thống kê, chẳng hạn như ma trận chiếu và ma trận xác định dương, và mô tả các tính chất đặc biệt của các ma trận đó; và mô tả các ứng dụng khác nhau của lý thuyết ma trận trong thống kê, bao gồm các mô hình tuyến tính, phân tích đa biến và các quá trình ngẫu nhiên. Phần III bao gồm đại số tuyến tính số - một trong những môn học quan trọng nhất trong lĩnh vực tính toán thống kê. Phần này bắt đầu bằng một cuộc thảo luận về những điều cơ bản của phép tính số và tiếp tục mô tả các thuật toán chính xác và hiệu quả để phân tích ma trận, cách giải hệ phương trình tuyến tính và cách trích xuất các giá trị riêng và vectơ riêng.
Đầu mục:0
(Lượt lưu thông:0)
Tài liệu số:1
(Lượt truy cập:0)
|
|
|
|
|