|
Dòng
|
Nội dung
|
|
1
|
|
|
2
|
|
|
3
|
Phân tích ổn định mái dốc nền đường sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo và thuật toán di truyền
// Xây dựng : tạp chí xây dựng Việt nam - Bản quyền thuộc bộ xây dựng tr.
Theo tiêu chuẩn hiện hành của Việt Nam, mái dốc nền đường phải được kiểm tra tính ổn định, bất kể có hay không sử dụng các giải pháp gia cường. Gần đây, Việt Nam đang nỗ lực xây dựng và hoàn thiện các tuyến đường bộ cao tốc kết nối các vùng kinh tế trọng điểm quốc gia. Khi nền đường đi qua các khu vực địa hình hiểm trở, sự xuất hiện của các mái dốc cao với địa chất phức tạp là không tránh khỏi. Tính toán ổn định mái dốc bằng các phương pháp thủ công hoặc sử dụng phần mềm thương mại thường tốn nhiều thời gian và công sức, trong khi độ chính xác phụ thuộc vào kinh nghiệm và kỹ năng của kỹ sư. Do đó, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo và máy vi tính để xác định nhanh hệ số ổn định mái dốc hoặc cung cấp phương án kiểm chứng là hết sức cần thiết. Bài báo đề xuất sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo (ANN) kết hợp thuật toán di truyền (GA) mô phỏng bằng MATLAB/M-file để xác định nhanh mặt trượt nguy hiểm. Kết quả tính toán số cho thấy, sai lệch giữa phương pháp đề xuất và phương pháp Fellenius không vượt quá 2%.
Đầu mục:0
(Lượt lưu thông:0)
Tài liệu số:1
(Lượt truy cập:3)
|
|
4
|
Thiết kế tối ưu / Nguyễn Viết Trung
Hà Nội : Xây dựng, 2003
162 tr. ; 27 cm.
Trình bày cơ sở lý thuyết và các phương pháp toán học dùng trong thiết kế tối ưu, gồm 8 chương: khái niệm về mô hình bài toán tối ưu hóa, phân loại các phương pháp giải, hệ thống thiết kế tối ưu; tìm nghiệm tối ưu tuyệt đối bằng các phương pháp thử nghiệm độc lập, thông tin tiên nghiệm, tự thích nghi; phương pháp tối ưu một tham số (Fibonacci, xấp xỉ bình phương, chia đôi khoảng tìm kiếm, mặt cắt vàng); các phương pháp tất định (phương pháp trực tiếp theo trục tọa độ, hướng trực giao, tiếp tuyến song song - phương pháp Powel, gradient, giả Newton); các phương pháp ngẫu nhiên tìm kiếm hướng tối ưu; phương pháp các hướng có triển vọng (chiếu gradient, mô hình hóa tuyến tính cục bộ); các phương pháp hàm phạt và hàm rào chắn; và cơ sở thuật toán di truyền (TTDT) - khái niệm, trình tự áp dụng, toán tử tái sinh, lai ghép, đột biến, ví dụ minh họa và so sánh với các thuật toán tìm kiếm khác.
Đầu mục:1
(Lượt lưu thông:0)
Tài liệu số:0
(Lượt truy cập:0)
|
|
5
|
Tối ưu hóa cơ cấu ăn dao chính xác 2 bậc tự do sử dụng thuật toán nsga-II và ann
// Tạp chí cơ khí Việt Nam : Cơ quan của tổng hội cơ khí Việt Nam tr.
Bài báo giới thiệu thiết kế tối ưu cơ cấu đàn hồi 2 bậc tự do mới ứng dụng cho gia công chính xác. Trong cơ cấu đàn hồi, kết hợp khớp đàn hồi dạng bán nguyệt và các thanh đàn hồi kết hợp với các thanh cứng để tạo ra chuyển vị mong muốn. Thiết kế này được tối ưu hóa đa mục tiêu bằng kết hợp giữa RSM (Response surface methodology), ANN (Artificial Neural Network), NSGA-II (non-dominated sorting genetic algorithm-II), TOPSIS (Technique for Order Preference bv Similarity to Ideal Solution). Mô hình toán xấp xỉ của thiết kế được xây dựng bằng RSM-ANN và sau đó được tối ưu hóa bằng thuật toán NSGA-II, kết quả tối ưu được chọn dựa trên phân tích TOPSIS. Kết quả tối ưu hóa và mô phỏng bằng ANSYS cho thấy cơ cấu tạo được chuyển vị đầu ra 80,29 pm, tần số tự nhiên đầu tiên là 617,06 Píz. Ứng suất lớn nhất của cơ cấu 62,968 MPa. Phương pháp đề xuất có thể được áp dụng cho các thiết kế phức tạp với các loại khớp đàn hồi khác nhau, nhiều biến thiết kế và nhiều hàm mục tiêu. Trong tương lai thiết kế tối ưu được chọn, được chế tạo bằng phương pháp cắt dây và ứng dụng gia công chính xác trên máy tiện truyền thống cũng như máy tiện CNC
Đầu mục:0
(Lượt lưu thông:0)
Tài liệu số:1
(Lượt truy cập:2)
|
|
|
|
|