|
Dòng
|
Nội dung
|
|
1
|
|
|
2
|
Dự đoán hệ số cường độ ứng suất cho dầm thép hình chữ w bị nứt dựa trên mạng nơ-ron nhân tạo (ANN)
// Xây dựng : tạp chí xây dựng Việt nam - Bản quyền thuộc bộ xây dựng tr.
Trong nghiên cứu này, hệ số cường độ ứng suất K cho các vết nứt trên bụng dầm thép hình w được dự đoán thông qua mạng nơ-ron nhân tạo (ANN). Các thông số đầu vào của mô hình ANN trong nghiên cứu này là: tỷ lệ diện tích giữa cánh dầm so với bụng dầm, chiều dài vết nứt và độ lệch tâm của vết nứt. Trong phân tích hiện tại, mối tương quan rất cao giữa các giá trị K dự đoán bởi ANN và cơ sở dữ liệu FE đã được quan sát thấy, khi hệ số tương quan R của mô hình tổng thể lớn hơn 0,99. Hơn nữa, mô hình ANN thu được cũng được kiểm chứng độc lập với các kết quả từ một dầm thép bên ngoài cơ sở dữ liệu FE để đánh giá khả năng tổng quát hóa của phương pháp ANN trong nghiên cứu này
Đầu mục:0
(Lượt lưu thông:0)
Tài liệu số:1
(Lượt truy cập:3)
|
|
3
|
|
|
4
|
Phân tích độ nhạy tham số xếp hạng tải trong cầu dầm I dự ứng lực bằng mô phỏng mạng nơ-ron nhân tạo (ann)
// Cầu đường Việt Nam tr.
Xếp hạng tải trọng (RF) là thành phần của quy trình kiểm tra cầu được sử dụng để xác định khả năng chịu tải an toàn của cầu. Xếp hạng tải RF là biểu thức phức tạp với đóng góp của nhiều biến tham số cầu về hình học và độ cứng kết cấu, do vậy ảnh hưởng và mối tương quan giữa các tham số này rất khó hình dung và định lượng hiệu quả. Phân tích độ nhạy được thực hiện để thấy rõ mối quan hệ từ bắt nguồn đến kết quả giữa tham số cầu và xếp hạng tải của mô hình. Một cách tăng hiệu quả phương pháp phân tích độ nhạy, mạng nơ-ron nhân tạo (ANN) đại diện cho mô hình thay thế (Surrogate) để tạo ra một tập hợp các biến tham số cầu ngẫu nhiên độc lập, sau đó đánh giá RF trên mô hình tập hợp này bằng mô phỏng từ mạng ANN. Kết quả phân tích độ nhạy theo phương sai (phương pháp Sobol) chỉ rõ tham số độ cứng kết cấu có ảnh hưởng quyết định đến mô hình xếp hạng RF dầm, đặc biệt “fc bản mặt cầu” tham số có chỉ số độ nhạy vượt trội. Kết hợp mạng ANN, phương pháp nghiên cứu tiện lợi, chính xác cao, thoả mãn tính chất toán học và yêu cầu của phương pháp phân tích độ nhạy.
Đầu mục:0
(Lượt lưu thông:0)
Tài liệu số:1
(Lượt truy cập:0)
|
|
5
|
Sử dụng tham số độ võng và mạng nơ-ron nhân tạo (ann) xếp hạng tải trọng cho cầu dầm I dự ứng lực
// Cầu đường Việt Nam tr.
Đánh giá xếp hạng tài cầu theo quy tắc TCVN 12882:2020 là thực hiện các phép đo biến dạng, độ võng và độ rung của cầu. Thông thường, xếp hạng tài cầu chủ yếu dựa trên các phép đo biến dạng đề xác định ứng suất làm việc thực của kết cấu dưới tác dụng xe tải di chuyển. Tương tự [3]. [4], [5] mạng nơ-ron nhân tạo (ANN) được sử dụng dùng đánh giá xếp hạng tải cầu theo TCVN 12882:2020 với đầu vào mạng ANN lả các tham số về hình học, số làn tải trọng xe và độ cứng kết. Bài báo này đề xuất phương pháp đánh giá xếp hạng tải cho cầu bàng cách dùng ANN tích hợp thử tải tĩnh. Sao đó, tham số độ võng được xác định dùng tính toán độ cứng uốn kết cấu và dùng làm đầu vào mạng ANN đề ước tính sức kháng và hiệu ứng tải ờ đầu ra của mạng và cuối cùng là đánh giá xếp hạng tải trọng cho cầu.
Đầu mục:0
(Lượt lưu thông:0)
Tài liệu số:1
(Lượt truy cập:0)
|
|
|
|
|