|
Dòng
|
Nội dung
|
|
1
|
Control theory in engineering / Constantin Volosencu
London, United Kingdom : IntechOpen, 2020
xvii, 357 pages ; cm.
Trình bày những nghiên cứu mới về lý thuyết điều khiển và các ứng dụng trong kỹ thuật. Nội dung bao gồm hệ thống điều khiển không gian mạng – vật lý, phân tích ổn định của hệ bậc phân số, điều khiển tối ưu, điều khiển chế độ trượt, điều khiển động cơ điện, điều khiển hệ thống cuộn vật liệu, hệ điều khiển đa tác tử phục vụ Công nghiệp 4.0, điện tử công suất, hiện thực hóa bộ điều khiển trên FPGA, ứng dụng Raspberry Pi trong điều khiển, cùng các phương pháp mô hình hóa và mô phỏng hệ thống điều khiển tự động. Tài liệu tập trung vào thiết kế, phân tích và triển khai các thuật toán điều khiển tiên tiến nhằm nâng cao hiệu suất và độ ổn định của các hệ thống kỹ thuật.
Đầu mục:0
(Lượt lưu thông:0)
Tài liệu số:1
(Lượt truy cập:0)
|
|
2
|
Control theory in engineering / Constantin Volosencu
London : IntechOpen, 2020
376 pages ; cm.
Tổng hợp các nghiên cứu hiện đại về lý thuyết điều khiển và ứng dụng trong kỹ thuật. Chia làm 11 phần với 16 chương: Hệ thống vật lý - không gian mạng (Cyber-Physical Systems); Phân tích tính ổn định; Điều khiển tối ưu; Điều khiển trượt (Sliding Mode Control); Điều khiển truyền động điện; Hệ thống cuộn-truyền (Roll-to-Roll); Hệ thống điều khiển dựa trên tác tử (Agent-Based Systems trong Công nghiệp 4.0); Điện tử công suất; Mảng cổng lập trình được FPGA; Ứng dụng Raspberry Pi; và Mô hình hóa, mô phỏng các hệ thống điều khiển tự động.
Đầu mục:0
(Lượt lưu thông:0)
Tài liệu số:1
(Lượt truy cập:0)
|
|
3
|
Model predictive control : $b theory and applications / Constantin Volosencu
London, United Kingdom : IntechOpen, 2023
152 pages ; cm.
Trình bày về điều khiển dự báo theo mô hình (MPC) và các phương pháp điều khiển liên quan. Gồm điều khiển thích nghi bền vững cho quá trình phun plasma khí quyển, điều khiển vị trí động cơ đồng bộ nam châm vĩnh cửu rôto ngoài bằng MPC, đo lập thể tư thế 3D người đi bộ bằng mô hình con rối và bộ lọc hạng thấp, MPC cho hệ phi tuyến nhiều biến bằng Q-learning đa tác tử, điều khiển vòng kín đồ thị sự kiện có thời gian bằng đại số dioid, tổng quan điều khiển bên cho xe tự hành, và ứng dụng MPC trong các kỹ thuật tách phản ứng.
Đầu mục:0
(Lượt lưu thông:0)
Tài liệu số:1
(Lượt truy cập:0)
|
|
|
|
|